Data and Machine Learning Engineering Lead

Número de Referencia: R2749545

Título del Puesto: Líder de Ingeniería de Datos y ML

Departamento: Ingeniería de Datos

Ubicación: Centro de Toronto, Ontario

En Sanofi, estamos comprometidos a ofrecer soluciones de atención médica de próxima generación para satisfacer las necesidades de pacientes y clientes. Al aprovechar los conocimientos de datos y las tecnologías innovadoras de inteligencia artificial, nuestro objetivo es abordar los desafíos de la atención médica de manera más eficiente que nunca. Únase a nuestro equipo digital como Líder de Ingeniería de Datos y ML y contribuya a los avances revolucionarios en la atención médica.

Como un dinámico Líder de Ingeniería de Datos y ML, será un líder influyente con experiencia práctica en desplegar tuberías de datos y ML escalables. Aplicará prácticas avanzadas de ingeniería de datos y aprendizaje automático, asegurando una gestión del ciclo de vida técnicamente robusta. Además, se destacará en el mentoría y la gestión de Ingenieros de Datos y ML, fomentando su crecimiento profesional y asegurando el éxito del proyecto.

• Proponer y establecer diseños técnicos para cumplir con los requisitos comerciales y técnicos.
• Desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y ML basadas en requisitos y especificaciones de diseño utilizando las herramientas y tecnologías adecuadas.
• Crear y optimizar tuberías de datos/tuberías ETL para el rendimiento.
• Implementar prácticas de MLOps para agilizar el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de aprendizaje automático.
• Entrenar y gestionar a Ingenieros de Datos y ML junior, brindando orientación, mentoría y apoyo.
• Trabajar con equipos comerciales y de productos para comprender los requisitos y traducirlos en necesidades técnicas.
• Aprovechar las tuberías de datos estándar existentes o crear nuevas dentro de Sanofi para aportar valor a través de casos de uso comercial.
• Desarrollar pruebas automatizadas para tuberías CI/CD.
• Recopilar y organizar grandes y complejos conjuntos de datos, y realizar análisis relevantes.
• Realizar revisiones por pares para garantizar la calidad, consistencia y rigurosidad de las soluciones a nivel de producción.

Calificaciones:

• Título de Licenciatura o equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relevante.
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, integración, almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, análisis de negocios o un rol comparable.
• Dominio de tecnologías y herramientas como Spark/Scala, Informatica/IICS/dbt.
• Sólido entendimiento de estructuras de datos y algoritmos.
• Conocimiento práctico de lenguajes de scripting (Python, Shell Scripting).
• Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (Snowflake es un plus).
• Experiencia con herramientas de programación y orquestación de trabajos (Airflow es un plus).
• Capacidad para trabajar con equipos multifuncionales para resolver problemas complejos de arquitectura e ingeniería de datos.
• Competencia en SQL y tecnologías/conceptos de bases de datos relacionales.
• Experiencia trabajando con modelos de datos y ajuste de consultas.
• Familiaridad con prácticas de DataOps y MLOps para el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.

Bueno Tener:

• Experiencia en la industria de las ciencias de la vida/farmacéutica.
• Familiaridad con entornos de ingesta de datos (lote, casi en tiempo real, streaming).
• Entendimiento de conceptos y arquitecturas de almacén de datos (data mesh es un plus).
• Conocimiento de herramientas de gestión de código fuente (GitHub es un plus).

• Únase a un equipo de apoyo y enfocado en el futuro para traer los milagros de la ciencia a la vida.
• Descubra innumerables oportunidades para desarrollar su talento y avanzar en su carrera, ya sea a través de