Data and Machine Learning Engineering Lead

Numer referencyjny: R2749545

Stanowisko: Lider Inżynierii Danych i ML

Dział: Inżynieria Danych

Lokalizacja: Centrum Toronto, Ontario

W Sanofi jesteśmy zaangażowani w dostarczanie następnej generacji rozwiązań zdrowotnych, aby sprostać potrzebom pacjentów i klientów. Wykorzystując wgląd w dane i innowacyjne technologie AI, dążymy do rozwiązywania problemów zdrowotnych bardziej efektywnie niż kiedykolwiek wcześniej. Dołącz do naszego zespołu cyfrowego jako Lider Inżynierii Danych i ML i przyczyń się do przełomowych postępów w opiece zdrowotnej.

Jako dynamiczny Lider Inżynierii Danych i ML, będziesz wpływowym liderem z praktycznym doświadczeniem w wdrażaniu skalowalnych procesów danych i ML. Będziesz stosować najnowocześniejsze praktyki inżynierii danych i uczenia maszynowego, zapewniając technicznie solidne zarządzanie cyklem życia. Będziesz także doskonale radził sobie z mentoringiem i zarządzaniem Inżynierami Danych i ML, wspierając ich rozwój zawodowy i zapewniając sukces projektu.

• Proponowanie i ustanawianie projektów technicznych spełniających wymagania biznesowe i techniczne.
• Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań inżynierii danych i ML na podstawie wymagań i specyfikacji projektowych przy użyciu odpowiednich narzędzi i technologii.
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych/ETL pod kątem wydajności.
• Wdrażanie praktyk MLOps w celu usprawnienia wdrażania, monitorowania i zarządzania modelami uczenia maszynowego.
• Kształcenie i zarządzanie młodszymi Inżynierami Danych i ML, zapewniając wparcie, mentoring i wsparcie.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i produkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań i przekształcenia ich w potrzeby techniczne.
• Wykorzystywanie istniejących lub tworzenie nowych standardowych potoków danych w Sanofi w celu przynoszenia wartości poprzez przypadki użycia biznesowego.
• Tworzenie automatycznych testów dla potoków CI/CD.
• Gromadzenie i organizowanie dużych i skomplikowanych zasobów danych oraz wykonywanie odpowiednich analiz.
• Przeprowadzanie przeglądów koleżeńskich pod kątem jakości, spójności i rygorystyczności rozwiązań na poziomie produkcyjnym.

Kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub równoważny w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej.
• 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych, integracji, hurtowniach danych, inteligencji biznesowej, analizie biznesowej lub podobnej roli.
• Biegłość w technologiach i narzędziach takich jak Spark/Scala, Informatica/IICS/dbt.
• Mocne zrozumienie struktur danych i algorytmów.
• Znajomość języków skryptowych (Python, Shell Scripting).
• Doświadczenie z platformami danych opartymi na chmurze (Snowflake jest plusem).
• Doświadczenie z narzędziami do planowania i orkiestracji (Airflow jest plusem).
• Umiejętność pracy z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu rozwiązywania złożonych problemów z architekturą i inżynierią danych.
• Biegłość w SQL i technologiach/bazach danych relacyjnych.