Data and Machine Learning Engineering Lead

Référence n° : R2749545

Titre du poste : Responsable de l'ingénierie des données et ML

Département : Ingénierie des données

Lieu : Centre-ville de Toronto, Ontario

Chez Sanofi, nous nous engageons à fournir des solutions de santé de nouvelle génération pour répondre aux besoins des patients et des clients. En exploitant les données et les technologies innovantes d'IA, nous visons à relever les défis de la santé plus efficacement que jamais. Rejoignez notre équipe numérique en tant que Responsable de l'ingénierie des données et ML et contribuez aux avancées révolutionnaires dans le domaine de la santé.

En tant que Responsable dynamique de l'ingénierie des données et ML, vous serez un leader influent avec une expertise pratique dans le déploiement de pipelines de données et ML évolutifs. Vous appliquerez des pratiques de pointe en ingénierie des données et en apprentissage automatique, assurant une gestion du cycle de vie techniquement robuste. Vous excellerez également dans le mentorat et la gestion des ingénieurs en données et ML, favorisant leur croissance professionnelle et assurant le succès des projets.

• Proposer et établir des conceptions techniques pour répondre aux exigences commerciales et techniques.
• Développer et maintenir des solutions d'ingénierie des données et ML basées sur les exigences et les spécifications de conception en utilisant des outils et des technologies appropriés.
• Créer et optimiser des pipelines de données/pipelines ETL pour la performance.
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour rationaliser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.
• Encadrer et gérer des ingénieurs juniors en données et ML, en fournissant des conseils, un mentorat et un soutien.
• Travailler avec les équipes commerciales et produit pour comprendre les exigences et les traduire en besoins techniques.
• Tirer parti des pipelines de données standards existants ou en créer de nouveaux chez Sanofi pour apporter de la valeur grâce aux cas d'utilisation commerciale.
• Développer des tests automatisés pour les pipelines CI/CD.
• Collecter et organiser de grands ensembles de données complexes, et effectuer des analyses pertinentes.
• Effectuer des évaluations par les pairs pour la qualité, la cohérence et la rigueur des solutions de niveau production.

Qualifications :

• Diplôme de baccalauréat ou équivalent en informatique, ingénierie ou domaine pertinent.
• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie des données, intégration, stockage de données, intelligence d'affaires, analyse commerciale ou rôle comparable.
• Maîtrise des technologies et outils tels que Spark/Scala, Informatica/IICS/dbt.
• Solide compréhension des structures de données et des algorithmes.
• Connaissance pratique des langages de script (Python, scripting Shell).
• Expérience avec des plateformes de données basées sur le cloud (Snowflake est un plus).
• Expérience avec les outils de planification et d'orchestration des tâches (Airflow est un plus).
• Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles pour résoudre des problèmes complexes d'architecture et d'ingénierie des données.
• Maîtrise du SQL et des technologies/concepts des bases de données relationnelles.
• Expérience de travail avec des modèles de données et de l'optimisation des requêtes.
• Familiarité avec les pratiques DataOps et MLOps pour le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production.

Atouts :

• Expérience dans l'industrie des sciences de la vie/pharmaceutique.
• Familiarité avec les environnements d'ingestion de données (batch, quasi temps réel, streaming).
• Compréhension des concepts et architectures des entrepôts de données (la data mesh est un plus).
• Connaissance des outils de gestion du code source (GitHub est