Data Architect

En Eli Lilly, unimos el cuidado con el descubrimiento para mejorar vidas en todo el mundo. Como un destacado líder en atención médica con sede en Indianapolis, Indiana, nuestra misión es descubrir y entregar medicamentos que cambian vidas, profundizar en la comprensión y gestión de enfermedades, y contribuir a nuestras comunidades a través de la filantropía y el voluntariado. Damos prioridad a nuestros mejores esfuerzos en nuestro trabajo y en nuestra gente. Si eres apasionado por marcar una diferencia global, te invitamos a unirte a nuestro equipo.

Estamos buscando un talentoso Arquitecto de Datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos para el análisis y las transacciones comerciales. Colabora estrechamente con científicos y ingenieros de datos para comprender dominios de datos y relaciones, modelar datos nuevos y existentes, sugerir técnicas de armonización para fuentes de datos dispares y diseñar nuevos enfoques de análisis de datos.

• Visión y Estrategia de Datos/Información: Identificar usos futuros de datos y anticipar resultados comerciales para respaldar estas necesidades.
• Planificación/Modelado de Datos y Diseño del Ciclo de Vida de los Datos: Desarrollar una estrategia técnica para estructuras de datos e integraciones futuras.
• Experiencia en Datos Empresariales: Comprender las relaciones de datos, la calidad, las necesidades de datos comerciales y las tecnologías asociadas.
• Colaboración Empresa-TI: Cuestionar el statu quo y mejorar la ejecución empresarial a través de estrategias de datos.
• Análisis de Datos: Analizar datos de múltiples dominios, descubrir tendencias y ayudar a los usuarios no expertos a encontrar tendencias similares.
• Intercambio Eficiente de Datos: Facilitar el intercambio escalable de datos con socios externos utilizando estándares de la industria.
• Tecnologías de Punta: Utilizar tecnologías de información avanzadas para organizar y analizar datos.
• Extensión de Datos Públicos: Extender conjuntos de datos disponibles públicamente, ontologías y taxonomías para uso interno.
• Tendencias Tecnológicas: Escanear continuamente e incorporar nuevas tendencias y técnicas con consultores y líderes de pensamiento externos.
• Integración de Datos Escalable: Desarrollar nuevos enfoques para la integración de datos y comunicarlos efectivamente a las partes interesadas.
• Validación de Calidad: Trabajar con el equipo de Calidad de Sistemas Informáticos para validar soluciones.
• Resolución de Problemas Técnicos: Identificar, solucionar, depurar y resolver problemas técnicos.
• Sprints Ágiles: Colaborar con equipos de proyectos orientados al negocio en Sprints Ágiles.

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia en el diseño de modelos de datos a gran escala (Conceptual, Lógico, Físico y Dimensional).
• Más de 7 años de experiencia en métodos estadísticos, modelado de datos, desarrollo de ontologías, construcción de gráficos semánticos y diseño de esquemas relacionales.
• Conocimientos en SQL y modelado de datos.
• Experiencia con soluciones de datos en la nube de AWS.
• Experiencia con modelos de seguridad y grandes conjuntos de datos.
• Dominio de múltiples soluciones de bases de datos (p.ej., Postgres, Redshift, Aurora, Athena) y diseños formales de bases de datos (3NF, Modelos Dimensionales).
• Capacidad para analizar dominios de datos grandes y complejos y desarrollar soluciones prácticas para la explotación de datos mediante análisis.
• Excelentes habilidades de comunicación con equipos dispersos geográficamente.
• Conocimientos en Desarrollo Ágil, Jira, CI/CD y GitHub.
• Alto nivel de curiosidad intelectual, interés por la innovación y fuertes habilidades para resolver problemas.

Eli Lilly and Company, Lilly USA, LLC, y nuestras subsidiarias de propiedad total se comprometen a proporcionar igualdad de oportunidades para las personas con