Data Architect

У Eli Lilly ми поєднуємо турботу з відкриттями, щоб покращити життя по всьому світу. Як провідний лідер у галузі охорони здоров’я зі штаб-квартирою в Індіанаполісі, Індіана, наша місія полягає у відкритті та доставці ліків, що змінюють життя, глибшому розумінні та управлінні хворобами, а також у внеску у наші спільноти через благодійність та волонтерство. Ми пріоритетно віддаємо свої найкращі зусилля нашій роботі та людям. Якщо ви пристрасно прагнете вплинути на світовий рівень, ми запрошуємо вас приєднатися до нашої команди.

Ми шукаємо талановитого Архітектора даних, щоб забезпечити доступність даних та їх якість для аналізу та бізнес-транзакцій. Співпрацюйте тісно з науковцями даних та інженерами, щоб зрозуміти домени даних та відносини між ними, моделювати нові та існуючі дані, пропонувати методи гармонізації різнорідних джерел даних та розробляти нові підходи до аналізу даних.

• Бачення та стратегія даних/інформації: Визначати майбутні використання даних та передбачати бізнес-результати для підтримки цих потреб.
• Планування/моделювання даних та дизайн життєвого циклу даних: Розробляти технічну стратегію для майбутніх структур даних та інтеграцій.
• Експертність у галузі корпоративних даних: Розуміти відносини даних, якість, бізнес-потреби у даних та асоційовані технології.
• Співпраця бізнес-ІТ: Кидати виклик існуючому стану справ і підвищувати ефективність бізнесу через стратегії даних.
• Аналіз даних: Аналізувати дані з різних доменів, виявляти тренди та допомагати некваліфікованим користувачам знаходити подібні тренди.
• Ефективний обмін даними: Сприяти масштабованому обміну даними із зовнішніми партнерами з використанням галузевих стандартів.
• Передові технології: Використовувати передові інформаційні технології для організації та аналізу даних.
• Розширення публічних даних: Розширювати публічно доступні набори даних, онтології та таксономії для внутрішнього використання.
• Технологічні тренди: Постійно сканувати та впроваджувати нові тренди та методики разом із зовнішніми консультантами та лідерами думок.
• Масштабована інтеграція даних: Розробляти нові підходи до інтеграції даних та ефективно комунікувати їх зі стейкхолдерами.
• Валідація якості: Працювати з командою контролю якості комп'ютерних систем для валідації рішень.
• Розв'язання технічних проблем: Виявляти, діагностувати, відлагоджувати та вирішувати технічні проблеми.
• Agile спринти: Співпрацювати з бізнес-орієнтованими проектними командами у межах Agile спринтів.

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук або суміж