Data Architect

W Eli Lilly łączymy troskę z odkryciami, aby poprawiać życie na całym świecie. Jako czołowy lider w opiece zdrowotnej, z siedzibą w Indianapolis, Indiana, naszym celem jest odkrywanie i dostarczanie leków zmieniających życie, pogłębianie zrozumienia i zarządzanie chorobami oraz wspieranie naszych społeczności poprzez filantropię i wolontariat. Priorytetem jest dla nas najlepsze wysiłki w naszej pracy i dla naszych ludzi. Jeśli pasjonujesz się dążeniem do globalnych zmian, zapraszamy do naszego zespołu.

Szukamy utalentowanego Architekta Danych, który będzie zapewniać dostępność i jakość danych dla analizy i transakcji biznesowych. Ściśle współpracuj z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami, aby zrozumieć domeny danych i ich relacje, modelować nowe i istniejące dane, sugerować techniki harmonizacji dla różnych źródeł danych oraz opracowywać nowe podejścia do analizy danych.

• Wizja i strategia danych/informacji: Identyfikuj przyszłe wykorzystanie danych i przewiduj wyniki biznesowe, aby wspierać te potrzeby.
• Planowanie/modelowanie danych i projektowanie cyklu życia danych: Opracuj strategię techniczną dla przyszłych struktur danych i integracji.
• Ekspertyza w zakresie danych przedsiębiorstwa: Zrozum relacje danych, jakość, potrzeby biznesowe dotyczące danych oraz związane z tym technologie.
• Współpraca biznes-IT: Kwestionuj status quo i poprawiaj wydajność biznesu poprzez strategie danych.
• Analiza danych: Analizuj dane z różnych dziedzin, odkrywaj trendy i pomagaj użytkownikom mniej zaawansowanym w znajdowaniu podobnych trendów.
• Efektywna wymiana danych: Ułatwiaj skalowalną wymianę danych z zewnętrznymi partnerami, korzystając z branżowych standardów.
• Nowoczesne technologie: Korzystaj z zaawansowanych technologii informacyjnych do organizowania i analizowania danych.
• Rozszerzenie danych publicznych: Rozszerzaj dostępne publicznie zbiory danych, ontologie i taksonomie na potrzeby wewnętrzne.
• Trendy technologiczne: Ciągle skanuj i wprowadzaj nowe trendy i techniki we współpracy z zewnętrznymi konsultantami i liderami myśli.
• Skalowalna integracja danych: Opracowuj nowe podejścia do integracji danych i skutecznie komunikuj je interesariuszom.
• Weryfikacja jakości: Współpracuj z zespołem ds. jakości systemów komputerowych, aby weryfikować rozwiązania.
• Rozwiązywanie problemów technicznych: Identyfikuj, analizuj, debuguj i rozwiązuj problemy techniczne.
• Zwinne sprinty: Współpracuj z zespołami projektowymi ukierunkowanymi na biznes w ramach zwinnych sprintów.

• Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• 7+ lat doświadczenia w projektowaniu modeli danych na dużą skalę (koncepcyjne, logiczne, fizyczne i wymiarowe).
• 7+ lat doświadczenia w metodach statystycznych, modelowaniu danych, opracowywaniu ontologii, budowie grafów semantycznych i projektowaniu schematów relacyjnych.
• Biegła znajomość SQL i modelowania danych.
• Doświadczenie w rozwiązaniach danych opartych na chmurze AWS.
• Doświadczenie w modelach bezpieczeństwa i duż