Data Architect

Chez Eli Lilly, nous unissons le soin et la découverte pour améliorer les vies au niveau mondial. En tant que leader majeur dans le domaine de la santé, dont le siège est à Indianapolis, Indiana, notre mission est de découvrir et de livrer des médicaments qui changent la vie, de mieux comprendre et gérer les maladies, et de contribuer à nos communautés par le biais de la philanthropie et du bénévolat. Nous privilégions nos meilleurs efforts dans notre travail et pour nos collaborateurs. Si vous êtes passionné par le fait de faire une différence à l’échelle mondiale, nous vous invitons à rejoindre notre équipe.

Nous recherchons un Data Architect talentueux pour garantir la disponibilité et la qualité des données pour l'analyse et les transactions commerciales. Collaborez étroitement avec des scientifiques et des ingénieurs en données pour comprendre les domaines de données et les relations, modéliser les données nouvelles et existantes, suggérer des techniques d'harmonisation pour des sources de données disparates et concevoir de nouvelles approches d'analyse de données.

• Vision et Stratégie de Données/Informations : Identifier les futurs usages des données et anticiper les résultats commerciaux pour soutenir ces besoins.
• Planification des Données/Modélisation et Conception du Cycle de Vie des Données : Développer une stratégie technique pour les structures et intégrations futures des données.
• Expertise en Données d’Entreprise : Comprendre les relations de données, la qualité, les besoins en données des entreprises et les technologies associées.
• Collaboration Business-IT : Défier le statu quo et améliorer l’exécution des affaires à travers des stratégies de données.
• Analyse de Données : Analyser les données de multiples domaines, découvrir des tendances et aider les utilisateurs non-experts à trouver des tendances similaires.
• Échange Efficace de Données : Faciliter un échange de données évolutif avec des partenaires externes en utilisant les normes de l'industrie.
• Technologies de Pointe : Utiliser des technologies de l’information avancées pour organiser et analyser les données.
• Extension des Données Publiques : Étendre des ensembles de données disponibles publiquement, des ontologies et des taxonomies pour une utilisation interne.
• Tendances Technologiques : Scanner en continu et incorporer de nouvelles tendances et techniques avec des consultants externes et des leaders d’opinion.
• Intégration de Données Évolutive : Développer de nouvelles approches pour l’intégration des données et les communiquer efficacement aux parties prenantes.
• Validation de la Qualité : Travailler avec l’équipe de Qualité des Systèmes Informatiques pour valider les solutions.
• Résolution de Problèmes Techniques : Identifier, résoudre, déboguer et résoudre les problèmes techniques.
• Sprints Agiles : Collaborer avec des équipes projet orientées vers les affaires dans des Sprints Agiles.

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine connexe.
• Plus de 7 ans d'expérience en conception de modèles de données à grande échelle (Conceptuel, Logique, Physique, et Dimensionnel).
• Plus de 7 ans d’expertise en méthodes statistiques, modélisation de données, développement d’ontologies, construction de graphes sémantiques, et conception de schémas relationnels.
• Maîtrise du SQL et de la modélisation de données.
• Expérience avec des solutions de données basées sur le cloud AWS.
• Expérience avec des modèles de sécurité et de grands ensembles de données.
• Maîtrise de plusieurs solutions de bases de données (par exemple, Postgres, Redshift, Aurora, Athena) et de conceptions de bases de données formelles (3NF, Modèles Dimensionnels).
• Capacité à analyser de grands domaines de données complexes et à développer des solutions pratiques pour l'exploitation des données par l'analyse.
• Excellentes compétences en communication avec des équipes géographiquement dispersées.
• Maîtr