Ingeniero de Datos

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SOBRE AUDIGENT

Audigent es la plataforma líder en curación, activación de datos e identidad. La innovadora plataforma de datos de Audigent libera el poder de los datos de primera parte, seguros y privados, para maximizar la direccionabilidad y monetización de los medios a gran escala sin el uso de cookies. Como una de las primeras plataformas de curación de datos de la industria, impulsada por su exclusivo conjunto de identidad (Hadron ID™), Audigent está transformando el panorama programático con sus innovadores productos SmartPMP™, ContextualPMP™ y CognitivePMP™, que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para empaquetar y optimizar datos seguros para el consumidor con oferta de inventario premium a gran escala. Proporcionando valor y rendimiento para las marcas más grandes del mundo y agencias de medios globales en más de 100,000 campañas cada mes, los datos verificados y opt-in de Audigent impulsan la monetización para socios de editoriales premium y datos que incluyen: Condé Nast, TransUnion, Warner Music Group, Penske Media, a360 Media, Fandom y muchos otros. Para más información, visite www.audigent.com.

EQUIPO DE DATOS

El equipo de datos de Audigent mantiene el núcleo de nuestra infraestructura de ingestión de datos y lago de datos, proporciona herramientas y establece las mejores prácticas para todo nuestro negocio cuando se trata de mantener y utilizar nuestro lago de datos.

¿CUÁL ES EL PAPEL?

Audigent está buscando un ingeniero de software colaborativo, curioso y práctico para ayudar a mejorar la infraestructura de datos y los procesos de entrega para nuestra plataforma SmartPMP y nuestro equipo central de datos. Esperamos que tenga un buen dominio de al menos un lenguaje de programación (idealmente, Python), conozca las estructuras de datos, las técnicas de desarrollo de software y la modelización de datos.

Serás una parte importante de nuestro equipo, trabajando estrechamente con ingenieros senior en el Equipo de Datos así como con ingenieros de otros equipos. Tu trabajo se distribuirá entre el mantenimiento del código base legado o la contribución a nuevos productos y características a medida.

¿QUÉ HARÁS?

  • Mantener las operaciones de un stack adtech funcional y rentable
  • Implementar procesos de automatización, optimización y análisis en toda nuestra organización
  • Colaborar con ingenieros líderes y senior
  • Prueba, depuración y entrega de soluciones funcionales
  • Uso de tecnología apropiada para habilitar el acceso a fuentes de datos externos
  • Crear, documentar y mantener complejos pipelines de datos
  • Preparación de datos para almacenamiento, análisis, ML
  • Integración, transformación y optimización de datos
  • Construcción de APIs centradas en los datos y optimizadas

REQUISITOS IDEALES

  • Experiencia con: Python, SQL, Pandas, AWS, Athena (Presto) o similar
  • Experiencia con big data (Hadoop, Spark, Kinesis o similar) y tecnologías de pipeline de datos ETL como Airflow o AWS Glue.
  • Experiencia con microservicios, API de descanso y similar
  • Capacidad para colaborar en proyectos y trabajar de manera independiente cuando sea necesario
  • Fuertes habilidades analíticas
  • Historial de entrega de soluciones end-to-end funcionales
  • Debe ser un trabajador concienzudo que quiera tener un verdadero impacto y se sienta cómodo en un entorno de startup de rápido ritmo
  • Excelentes habilidades de comunicación, en particular al discutir conceptos técnicos

PUNTOS EXTRA PARA

  • Experiencia en la entrega de datos de producción dentro de AdTech
  • Conocimiento demostrable del ecosistema adtech y/o flujos de datos dentro de AdTech, específicamente incluyendo DMPs, SSPs, DSPs, métricas de campañas digitales, identidad de 1ª y 3ª parte, y sistemas de identidad no basados en cookies.
  • Experiencia con Django o Flask
  • Experiencia con un lenguaje compilado moderno (Rust, Go, etc…)
  • Experiencia con DevOps (Docker, Terraform)
  • Experiencia con proveedores de nube adicionales (GCP, Azure)

SALARIO

La compensación se basará en habilidades y experiencia