Інженер з даних

ПРО AUDIGENT

Audigent - це провідна платформа для курації даних, активації та ідентичності. Передова технологія даних Audigent дозволяє забезпечувати приватність, результативність та монетизацію медіа на великій шкалі без залежності від cookies за допомогою особистих даних. В якості однієї з перших платформ для курації даних, підтримуваної її унікальним набором ідентичності (Hadron ID ™), Audigent революціонізує програматичну сферу своїми першопрохідними створеннями SmartPMP ™, ContextualPMP ™ та CognitivePMP ™, які застосовують штучний інтелект та машинне навчання для пакетування та збагачення безпечних даних споживачів із значним обсягом високоякісного інвентаря. Надаючи цінність та ефективність для провідних глобальних брендів та міжнародних медійних агентств в рамках понад 100 000 кампаній щомісяця, перевірені та оптимізовані дані Audigent сприяють монетизації для видатних видавничих та партнерів по даних, що включають: Condé Nast, TransUnion, Warner Music Group, Penske Media, a360 Media, Fandom та багато інших. Дізнатися більше можна на www.audigent.com.

КОМАНДА ДАНИХ

Команда даних Audigent задіяна у підтримці і розвитку нашої інфраструктури обробки даних та "озера" даних, надає необхідні утиліти та встановлює оптимальні практики для всієї нашої компанії щодо обслуговування та використання нашого "озера" даних.

ЯКА ЦЕ РОЛЬ?

Audigent шукає співпрацюючого, допитливого та ефективного інженера-програміста, що допоможе у вдосконаленні інфраструктури даних нашої платформи SmartPMP та центральної команди даних. Ми очікуємо, що ви володієте хоча б однією мовою програмування (ідеально, Python), знайомі зі структурами даних, техніками розробки програмного забезпечення та моделюванням даних.

Ви будете грати важливу роль в нашій команді, тісно співпрацюючи з експертами-інженерами команди даних та інженерами з різних інших команд. Ваші обов'язки будуть варіюватися від підтримки існуючого коду до створення нових індивідуальних продуктів і функцій.

ЩО ВИ БУДЕТЕ РОБИТИ?

• Підтримувати функціонування та прибутковість adtech стека
• Встановлювати процеси автоматизації, оптимізації та аналізу в усій нашій організації
• Співпрацювати з провідними та висококваліфікованими інженерами
• Тестувати, знаходити та усувати помилки, допомагати у впровадженні функціональних рішень
• Використовувати відповідні технології для доступу до зовнішніх джерел даних
• Створювати, документувати та підтримувати складні конвейєри даних
• Підготувати дані для збереження, аналітики, машинного навчання
• Виконувати інтеграцію даних, трансформацію та оптимізацію
• Розробляти оптимізовані, орієнтовані на дані API

ІДЕАЛЬНІ ВИМОГИ

• Досвід роботи з: Python, SQL, Pandas, AWS, Athena (Presto) або схоже
• Досвід роботи з великими даними (Hadoop, Spark, Kinesis або схоже) та технологіями конвейерів даних ETL як Airflow або AWS Glue
• Досвід роботи з мікросервісами, API заснованому на REST та подібним
• Можливість співпрацювати над проектами та працювати самостійно, коли це необхідно
• Сильні аналітичні навички
• Досвід успішного впровадження функціональних рішень від початку до кінця
• Муштра бути відданим працівником, якому хочеться справжнього впливу та який чує себе впевнено в швидкозростаючому стартап-оточенні
• Відмінні комунікативні навички, особливо при обговоренні технічних концепцій

БОНУС ЗА

• Досвід доставки виробничих даних в межах AdTech
• Демонстроване розуміння екосистеми adtech та/або потоків даних в межах AdTech, зокрема DMPs, SSPs, DSPs, метрики цифрової кампанії, перша та третя сторона тотожності та системи тотожності, що не засновані на куки
• Досвід роботи з Django або Flask
• Досвід роботи з сучасною компільованою мовою (Rust, Go, тощо…)
• Досвід DevOps (Docker, Terraform)
• Досвід роботи з додатковими постачальниками хмари (GCP, Azure)

ЗАРПЛАТА

Ваша компенсація буде відповідати вашим навичкам та досвіду