Data Engineer

Divergent Technologies, Inc., revolucionando la industria manufacturera tradicional, ha desarrollado el Divergent Adaptive Production System (DAPS™). Este sistema de vanguardia aprovecha el aprendizaje automático, la fabricación aditiva y el ensamblaje flexible para diseñar y producir estructuras y subsistemas de vehículos superiores. Nuestras soluciones innovadoras ofrecen un rendimiento mejorado, rentabilidad, personalización rápida y producción escalable de alto volumen.

Estamos expandiéndonos para satisfacer necesidades críticas en el sector Aeroespacial y de Defensa y estamos buscando un Ingeniero de Datos de Software altamente motivado y capacitado. Si eres un apasionado de la ingeniería de datos y el desarrollo de software y buscas un rol desafiante para hacer un impacto significativo, queremos saber de ti.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL para manejar efectivamente datos de diversas fuentes.
• Optimizar y afinar pipelines de datos para máximo rendimiento y escalabilidad.
• Implementar controles de calidad de datos robustos y monitoreo para asegurar la precisión e integridad de los datos.
• Desarrollar y mantener herramientas de integración de datos para proporcionar acceso sin interrupciones a los stakeholders.
• Trabajar en integraciones con servicios externos como Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP y otros sistemas de terceros.
• Encabezar el diseño y desarrollo de marcos de ingeniería de datos adaptados a procesos internos y necesidades del cliente.
• Seguir las mejores prácticas en desarrollo de software para asegurar código de alta calidad, pruebas eficientes y lanzamientos oportunos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para asegurar la disponibilidad de datos para varios análisis.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria en ingeniería de datos y desarrollo de software, incorporando nuevas tecnologías y mejores prácticas.

Calificaciones:

Educación:

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Ciencia Computacional, Ingeniería de Software, o campos relacionados.

Experiencia:

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software e ingeniería de datos.
• Experiencia demostrada en ingeniería de datos, ETL y desarrollo de pipelines de datos.
• Sólido conocimiento de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL es una ventaja.
• Familiaridad con conceptos y herramientas de data warehousing (por ejemplo, AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Fabric) y arquitecturas de data lakehouse.
• Comprensión sólida de técnicas de integración y transformación de datos.
• Experiencia con integraciones que involucran servicios como Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP, y aplicaciones web.

Habilidades:

• Sólida competencia en lenguajes de programación como Python, Java, o Scala.
• Familiaridad con estándares y regulaciones de protección de datos.
• Comprensión profunda de procesos y mejores prácticas en desarrollo de software.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas con la capacidad de resolver problemas técnicos complejos.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Auto-motivado con una pasión por el aprendizaje y la mejora continuos.
• Capacidad para trabajar efectivamente a través de equipos multifuncionales, incluyendo análisis de negocios, gestión de productos, ingeniería y éxito del cliente.

Lo Que Obtendrás:

Paquete de Compensación Holística:

Salario competitivo, plan de acciones y oportunidades de bonificación discrecional basada en resultados.

Bienestar y Tiempo Libre:

Vacaciones pagadas, tiempo por enfermedad y días festivos de la empresa, incluyendo un cierre a final de año. También está disponible el permiso parental pagado.