Data Engineer

Divergent Technologies, Inc., rewolucjonizując tradycyjny przemysł wytwórczy, opracował Divergent Adaptive Production System (DAPS™). Ten nowoczesny system wykorzystuje uczenie maszynowe, produkcję addytywną i elastyczny montaż do projektowania i produkcji zaawansowanych struktur i podsystemów pojazdów. Nasze innowacyjne rozwiązania oferują lepszą wydajność, opłacalność, szybką personalizację i skalowalną produkcję na dużą skalę.

Rozszerzamy naszą działalność, aby sprostać kluczowym potrzebom w sektorze lotniczym i obronnym, i poszukujemy wysoko zmotywowanego i wykwalifikowanego Inżyniera Oprogramowania i Danych. Jeśli jesteś pasjonatem inżynierii danych i rozwoju oprogramowania oraz szukasz wymagającej roli, aby wywrzeć znaczący wpływ, chcemy usłyszeć od Ciebie.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania danych i ETL w celu efektywnego zarządzania danymi z różnych źródeł.
• Optymalizacja i dostrajanie procesów pozyskiwania danych w celu maksymalnej wydajności i skalowalności.
• Wdrażanie solidnych kontroli jakości danych i monitorowania w celu zapewnienia dokładności i integralności danych.
• Rozwijanie i utrzymywanie narzędzi do integracji danych w celu zapewnienia płynnego dostępu do danych dla interesariuszy.
• Praca nad integracjami z zewnętrznymi usługami takimi jak Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP oraz innymi systemami zewnętrznymi.
• Przewodzenie w projektowaniu i rozwijaniu ram inżynierii danych dostosowanych do wewnętrznych procesów i potrzeb klientów.
• Stosowanie najlepszych praktyk w rozwoju oprogramowania w celu zapewnienia wysokiej jakości kodu, efektywnego testowania i terminowych wydań.
• Współpraca z naukowcami danych i analitykami w celu zapewnienia dostępności danych do różnych analiz.
• Śledzenie trendów w branży inżynierii danych i rozwoju oprogramowania, wdrażając nowe technologie i najlepsze praktyki.

Wykształcenie:

Licencjat lub Magister w dziedzinie Informatyki, Matematyki, Nauki o Danych, Inżynierii Danych, Nauki Obliczeniowej, Inżynierii Oprogramowania lub pokrewnych dziedzin.

Doświadczenie:

• 5+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania i inżynierii danych.
• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych, ETL i rozwoju procesów pozyskiwania danych.
• Silna znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark i bazy danych NoSQL to plus.
• Znajomość koncepcji hurtowni danych i narzędzi (np. AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Fabric) oraz architektur jezior danych.
• Solidne zrozumienie technik integracji i transformacji danych.
• Doświadczenie z integracjami obejmującymi usługi takie jak Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP oraz aplikacje webowe.

Umiejętności:

• Wysoka biegłość w językach programowania jak Python, Java lub Scala.
• Znajomość standardów i regulacji dotyczących ochrony danych.
• Głębokie zrozumienie procesów rozwoju oprogramowania i najlepszych praktyk.
• Doskonale rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością rozwiązy