Data Engineer

Divergent Technologies, Inc., révolutionnant l'industrie manufacturière traditionnelle, a développé le Divergent Adaptive Production System (DAPS™). Ce système de pointe utilise l'apprentissage automatique, la fabrication additive et l'assemblage flexible pour concevoir et produire des structures et sous-systèmes de véhicules supérieurs. Nos solutions innovantes offrent des performances améliorées, une rentabilité accrue, une personnalisation rapide et une production évolutive à grande échelle.

Nous nous développons pour répondre aux besoins critiques du secteur aérospatial et de la défense et recherchons un Ingénieur en données logiciel hautement motivé et compétent. Si vous êtes passionné par l'ingénierie des données et le développement logiciel et que vous recherchez un rôle stimulant pour avoir un impact significatif, nous voulons vous entendre.

Principales responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL pour gérer efficacement les données provenant de diverses sources.
• Optimiser et affiner les pipelines de données pour des performances et une évolutivité maximales.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données robustes et une surveillance pour garantir la précision et l'intégrité des données.
• Développer et maintenir des outils d'intégration de données pour fournir un accès transparent aux données pour les parties prenantes.
• Travailler sur des intégrations avec des services externes tels que Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP, et d'autres systèmes tiers.
• Diriger la conception et le développement de cadres d'ingénierie des données adaptés aux processus internes et aux besoins des clients.
• Suivre les meilleures pratiques en développement logiciel pour garantir un code de haute qualité, des tests efficaces et des livraisons ponctuelles.
• Collaborer avec les data scientists et les analystes pour assurer la disponibilité des données pour diverses analyses.
• Se tenir à jour des tendances de l'industrie en matière d'ingénierie des données et de développement logiciel, en intégrant les nouvelles technologies et les meilleures pratiques.

Qualifications :

Formation :

Licence ou Master en informatique, mathématiques, science des données, ingénierie des données, science computationnelle, génie logiciel, ou domaines connexes.

Expérience :

• 5+ ans d'expérience en développement logiciel et en ingénierie des données.
• Expérience avérée en ingénierie des données, ETL, et développement de pipelines de données.
• Solide connaissance de SQL et des bases de données relationnelles.
• Une expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et les bases de données NoSQL est un plus.
• Familiarité avec les concepts et outils de data warehousing (par exemple, AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Fabric) et les architectures de data lakehouse.
• Bonne compréhension des techniques d'intégration et de transformation des données.
• Expérience avec les intégrations impliquant des services tels que Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP, et les applications web.

Compétences :

• Forte maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
• Familiarité avec les normes et réglementations de protection des données.
• Compréhension approfondie des processus de développement logiciel et des meilleures pratiques.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes avec la capacité de résoudre des problèmes techniques complexes.
• Solides compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration.
• Autonome avec une passion pour l'apprentissage et l'amélioration continus.
• Capacité à travailler efficacement au sein d'équipes multifonctionnelles, incluant l'analyse commerciale, la gestion de produit, l'ingénierie et le succès client.

Ce que vous allez obtenir :

Package de compensation holistique :

Salaire compétitif, plan d'actions et opportunités de