Posición de Ingeniero de Datos (Analítica) en el Grupo ZEISS

Tu tarea

¿Eres un Ingeniero de Datos hábil buscando trabajar en emocionantes proyectos de análisis de datos en un entorno de Microsoft Azure? Únete al Grupo ZEISS y participa en:

• Participar en proyectos de análisis de datos de extremo a extremo dentro de Microsoft Azure.
• Construir y mantener tuberías de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar lógica de transformación de datos con Apache Spark (Databricks, Synapse).
• Transformar datos en bruto en conjuntos de datos e insights impactantes.
• Mentorizar a colegas junior.
• Desarrollar productos de datos altamente escalables para la consolidación y análisis de datos automatizados para fines de aprendizaje automático, desde la concepción hasta la operación.
• Evaluar e integrar las últimas tendencias y tecnologías de ingeniería de datos para fomentar soluciones innovadoras.
• Asegurar la mejora continua de calidad, reutilización y rendimiento, mientras se toma responsabilidad por las aplicaciones y las partes interesadas durante el desarrollo, puesta en marcha y operación.
• Automatizar y desplegar transformaciones de datos y tuberías en la Plataforma de Datos proporcionada.
• Trabajar en un ambiente de desarrollo de software preciso, impulsado por pruebas, con una mentalidad devops.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos para implementar casos de uso de IA como extracción de entidades, recomendadores y chatbots utilizando tipos de datos diversos (p. ej., series temporales, imágenes, documentos).

Tu perfil

Para sobresalir en este papel, debes tener:

• Al menos 3 años de experiencia profesional relevante como Ingeniero de Datos.
• Más de 2 años de experiencia práctica con Python.
• Habilidades sólidas de desarrollo de software.
• Fuerte conocimiento de SQL y habilidades generales de codificación.
• Experiencia en programación orientada a objetos y modularización de aplicaciones.
• Competencia en diseñar e implementar modelos de datos siguiendo principios, métodos y mejores prácticas.
• Experiencia con diferentes marcos de integración de datos, ya sea orientados a lotes o integración en tiempo real sincrónica/asincrónica.
• Capacidad para entender y comunicar detalles técnicos en todos los niveles organizacionales.
• Experiencia con múltiples tipos de almacenamientos de datos (relacionales, analíticos, bases de datos en memoria, tiendas de objetos, motores de búsqueda, bases de datos de grafos) y su interrogación, modelado físico de datos.
• Mejores prácticas e implementación para integración/entrega continua, incluyendo pruebas unitarias, tuberías CICD y despliegue (preferiblemente con Azure DEVOPS, Gitlab).
• Independencia, conciencia y un estilo de trabajo orientado a soluciones.
• Fluidez en inglés.
• Una fuerte mentalidad de trabajo en equipo (la experiencia en equipos ágiles es un plus).

Bueno tener

Además, las siguientes habilidades son un plus:

• Un título universitario en ciencias de la computación, informática empresarial, matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia con sistemas fuente CRM/ERP.
• Experiencia con código limpio, configurabilidad y reutilización.
• Competencia en tecnologías en la nube como Microsoft Azure o entornos similares.
• Experiencia desarrollando aplicaciones basadas en serverless (Azure