Data Engineer (Analytics)

Ваша задача

Вы опытный инженер по данным и хотите работать над захватывающими проектами аналитики данных в среде Microsoft Azure? Присоединяйтесь к ZEISS Group и примите участие в:

• Участие в проектах аналитики данных от начала до конца в рамках Microsoft Azure.
• Построение и поддержка пайплайнов данных с использованием Azure Data Factory.
• Реализация логики преобразования данных с Apache Spark (Databricks, Synapse).
• Преобразование сырых данных в значимые наборы данных и инсайты.
• Наставничество над младшими коллегами.
• Разработка масштабируемых продуктов данных для автоматизированной консолидации данных и анализа для целей машинного обучения - от концепции до эксплуатации.
• Оценка и интеграция последних тенденций и технологий инженерии данных для поощрения инновационных решений.
• Обеспечение непрерывного качества, переиспользования и повышения производительности, беря на себя ответственность за приложения и заинтересованные стороны на этапах разработки, пуско-наладки и эксплуатации.
• Автоматизация и развертывание преобразований данных и пайплайнов на предоставленной платформе данных.
• Работа в точной среде разработки программного обеспечения, ориентированной на тестирование, с мышлением в духе DevOps.
• Тесное сотрудничество с data scientists для реализации использования ИИ, такого как извлечение сущностей, рекомендательные системы и чат-боты с использованием различных типов данных (например, временные ряды, изображения, документы).

Ваш профиль

Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны иметь:

• Не менее 3 лет соответствующего профессионального опыта в качестве инженера по данным.
• Более 2 лет практического опыта с Python.
• Твердые навыки разработки программного обеспечения.
• Прочные знания SQL и общих навыков программирования.
• Экспертиза в объектно-ориентированном программировании и модульности приложений.
• Владение навыками проектирования и реализации моделей данных в соответствии с принципами, методами и лучшими практиками.
• Опыт работы с различными фреймворками интеграции данных, будь то пакетная ориентация или синхронная/асинхронная реальная интеграция.
• Способность понимать и общаться на технические темы на всех уровнях организации.