Poste d'Ingénieur de Données (Analytique) chez ZEISS Group

Votre Mission

Êtes-vous un Ingénieur de Données compétent cherchant à travailler sur des projets d'analytique de données excitants dans un environnement Microsoft Azure ? Rejoignez ZEISS Group et participez à :

• La participation dans des projets d'analytique de données de bout en bout au sein de Microsoft Azure.
• La construction et la maintenance de pipelines de données en utilisant Azure Data Factory.
• L'implémentation de la logique de transformation de données avec Apache Spark (Databricks, Synapse).
• La transformation de données brutes en ensembles de données et insights impactants.
• Le mentorat de collègues juniors.
• Le développement de produits de données hautement évolutifs pour la consolidation automatisée de données et l'analyse pour des fins d'apprentissage automatique — de la conception à l'opération.
• L'évaluation et l'intégration des dernières tendances et technologies en ingénierie de données pour favoriser des solutions innovantes.
• L'assurance d'une amélioration continue de la qualité, de la réutilisabilité, et de la performance tout en prenant la responsabilité des applications et des parties prenantes durant le développement, la mise en service, et l'opération.
• L'automatisation et le déploiement de transformations et de pipelines de données sur la Plateforme de Données fournie.
• Le travail dans un environnement de développement logiciel précis, orienté vers les tests, avec un état d'esprit devops.
• La collaboration étroite avec les scientifiques de données pour implémenter des cas d'utilisation de l'IA tels que l'extraction d'entités, les systèmes de recommandation, et les chatbots en utilisant des types de données divers (par exemple, séries temporelles, images, documents).

Votre Profil

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle pertinente en tant qu'Ingénieur de Données.
• Plus de 2 ans d'expérience pratique avec Python.
• De solides compétences en développement logiciel.
• Une forte connaissance de SQL et des compétences générales en codage.
• Une expertise en programmation orientée objet et modularisation d'applications.
• Une compétence dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données suivant des principes, méthodes, et meilleures pratiques.
• Une expérience avec différents cadres d'intégration de données, que ce soit orienté batch ou intégration en temps réel synchrone/asynchrone.
• La capacité de comprendre et de communiquer des détails techniques à tous les niveaux organisationnels.
• Une expérience avec plusieurs types de stockages de données (bases de données relationnelles, analytiques, en mémoire, magasins d'objets, moteurs de recherche, bases de données graphiques) et leur interrogation, modélisation physique de données.
• Les meilleures pratiques et mise en œuvre pour l'intégration continue/livraison, y compris les tests unitaires, les pipelines CICD, et le déploiement (de préférence avec Azure DEVOPS, Gitlab).
• Indépendance, conscience professionnelle, et une approche orientée solutions.
• La maîtrise de l'anglais.
• Une forte mentalité de travail d'équipe (l'expérience dans des équipes agiles est un plus).

Atouts Supplémentaires

De plus, les compétences suivantes sont un plus :

• Un diplôme universitaire en informatique,