Data Engineer, Digital Analytics

¿Eres un Data Engineer hábil y apasionado? Únete al dinámico equipo de Digital Analytics & Experimentation en Ford Motor Company, donde desempeñarás un papel fundamental en el diseño, implementación y mantenimiento de una infraestructura de datos robusta en Google Cloud Platform (GCP). Colabora estrechamente con analistas y partes interesadas para asegurar una tubería de datos escalable que impulse nuestros paneles de Qlik, informes empresariales y otros proyectos basados en datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de transformación de datos en GCP, manejando reglas de negocio complejas y datos de alto volumen de diversas fuentes, incluyendo Adobe Analytics.
• Construir y mantener tuberías de datos en lotes y en tiempo real utilizando servicios de GCP como Dataflow, Cloud Functions y Pub/Sub para cumplir con los requisitos de analítica digital.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL para ingerir, transformar y cargar datos de múltiples fuentes en nuestro almacén de datos, asegurando alta calidad y consistencia de datos.
• Construir y mantener modelos de datos en BigQuery, optimizando el rendimiento y la escalabilidad para soportar consultas analíticas complejas.
• Colaborar con el equipo de analítica para traducir los requisitos comerciales en modelos y tuberías de datos accionables para informes, paneles y otros productos analíticos.
• Crear y mantener documentación completa de todas las tuberías de datos, procesos ETL y modelos de datos.
• Implementar y mantener controles y sistemas de monitoreo de calidad de datos para asegurar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos.
• Contribuir al desarrollo y mantenimiento de paneles de Qlik, asegurando que estén alimentados por datos precisos y oportunos.
• Estar al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos, con un enfoque particular en el ecosistema GCP.

Calificaciones

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un historial comprobado en la construcción y mantenimiento de tuberías de datos y almacenes de datos.
• Amplia experiencia con los servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub y Data Fusion.
• Experiencia sólida con estructuras de datos y APIs de Adobe Analytics, incluyendo extracción y procesamiento de datos.
• Habilidades avanzadas en SQL y experiencia con técnicas de modelado de datos, específicamente para fines analíticos.
• Competencia en Python o Java para tareas de procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik es una ventaja.
• Fuerte comprensión de conceptos y mejores prácticas de almacenes de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, analíticas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo en un entorno de ritmo rápido.

Requisitos Preferidos

• Experiencia con datos de analítica digital (clickstream de Adobe, transacciones y datos OMS).
• Experiencia previa en aplicaciones de analítica de comercio electrónico.
• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil.

Únete a Ford Motor Company como Data Engineer, Digital Analytics, y da el siguiente paso en tu carrera en ingeniería de datos con una empresa conocida por su innovación y excelencia. ¡Aplica hoy!