Data Engineer, Digital Analytics

Ви досвідчений та пристрасний інженер з даних? Приєднуйтесь до динамічної команди Digital Analytics & Experimentation у Ford Motor Company, де ви будете відігравати ключову роль у проєктуванні, впровадженні та підтримці надійної інфраструктури даних на Google Cloud Platform (GCP). Тісно співпрацюйте з аналітиками та зацікавленими сторонами, щоб забезпечити масштабовану конвеєр даних, що живить наші Qlik інформаційні панелі, корпоративну звітність та інші проекти, основані на даних.

• Проектування, розробка та підтримка конвеєрів трансформації даних на GCP, що обробляють складні бізнес-правила та великі обсяги даних з різних джерел, включаючи Adobe Analytics.
• Створення та підтримка пакетних та реального часу конвеєрів даних із використанням сервісів GCP, таких як Dataflow, Cloud Functions та Pub/Sub, для задоволення вимог цифрової аналітики.
• Розробка та оптимізація ETL процесів для зчитування, трансформації та завантаження даних з різних джерел у наш склад даних, забезпечуючи високу якість та консистентність даних.
• Створення та підтримка моделей даних у BigQuery, оптимізація продуктивності та масштабованості для підтримки складних аналітичних запитів.
• Співпраця з командою аналітики для перетворення бізнес-вимог на дієві моделі даних та конвеєри для звітів, інформаційних панелей та інших аналітичних висновків.
• Створення та підтримка всебічної документації для всіх конвеєрів даних, процесів ETL та моделей даних.
• Впровадження та підтримка перевірки якості даних та систем моніторингу для забезпечення точності, цілісності та надійності даних.
• Участь у розробці та підтримці інформаційних панелей Qlik, забезпечуючи їх точними та своєчасними даними.
• Слідкування за новітніми технологіями та найкращими практиками в сфері інженерії даних, з особливою увагою до екосистеми GCP.

• Більше 5 років досвіду роботи в інженерії даних, з підтвердженим досвідом створення та підтримки конвеєрів даних і складів даних.
• Широкий досвід роботи з сервісами GCP, включаючи BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub та Data Fusion.
• Сильний досвід роботи зі структурами даних і API Adobe Analytics, включаючи витяг і обробку даних.
• Розвинені навички SQL та досвід роботи з техніками моделювання даних, спеціально для аналітичних цілей.
• Володіння Python або Java для обробки даних та завдань автоматизації.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Qlik, буде перевагою.
• Сильне розуміння концепцій та найкращих практик зберігання даних.
• Відмінні навички вирішення проблем, аналітичні та комунікативні здібності.
• Здатність працювати як самостійно, так і в команді в динамічному середовищі.

• Досвід роботи з цифровими аналітичними даними (Adobe clickstream, транзакційні дані та дані OMS).
• Попередній досвід роботи у сфері аналітики ecommerce.
• Знайомство з метод