Ingeniero de Datos - Elastic

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Quiénes Somos

Kyndryl es un líder del mercado que piensa y actúa como una startup. Diseñamos, construimos, gestionamos y modernizamos los sistemas tecnológicos de misión crítica en los que el mundo depende cada día. ¿Por qué trabajar en Kyndryl? Siempre estamos avanzando, siempre nos esforzamos por ir más allá en nuestros esfuerzos para construir un mundo más equitativo e inclusivo para nuestros empleados, nuestros clientes y nuestras comunidades.


El Papel

  • Descripción del Trabajo:
    Un Ingeniero de Datos ELK(Elastic, Logstash & Kibana) es responsable de desarrollar, implementar y mantener las soluciones basadas en la pila ELK dentro de una organización. El ingeniero desempeña un papel crucial en el desarrollo de procesamiento de registros eficiente y efectivo, indexación y visualización para fines de monitoreo, diagnóstico y análisis.
    Responsabilidades Clave:
    1. Instalación y Configuración:
       - Implementar Elasticsearch, Logstash y Kibana en máquinas virtuales y entornos contenerizados (por ejemplo, Docker).
       - Configurar clústeres de Elasticsearch, asegurando alta disponibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad.
       - Configurar Logstash para recibir, filtrar y transformar registros de diversas fuentes (por ejemplo, servidores, aplicaciones, AppDynamics, Almacenamiento, Bases de Datos y así sucesivamente) antes de enviarlos a Elasticsearch.
       - Configurar Kibana para la visualización de datos, incluyendo la creación de visualizaciones, paneles y alertas.
       - Configurar políticas de ILM, plantillas de índice, etc.
    2. Ingesta y Procesamiento de Datos:
       - Desarrollar archivos de configuración de Logstash para analizar, enriquecer y filtrar datos de registro de varias fuentes de entrada (por ejemplo, AppDynamics, Base de Datos, Almacenamiento y así sucesivamente).
       - Implementar técnicas como patrones grok, expresiones regulares y complementos para manejar formatos y estructuras de registro complejos.
       - Asegurar una ingesta de datos eficiente y confiable optimizando el rendimiento de Logstash, manejando altos volúmenes de datos y gestionando el rendimiento.
    3. Transformación y Enriquecimiento de Datos:
    -Definir e implementar procesos de transformación y enriquecimiento de datos para limpiar, enriquecer y preparar datos para análisis y visualización.
    -Utilizar pipelines de Logstash para la manipulación y transformación de datos.

    4. Visualización de datos e informes:
    - Utilizar Kibana para crear paneles, informes y visualizaciones personalizadas visualmente atractivas.
    - Colaborar con los usuarios empresariales para entender sus necesidades de visualización de datos y traducirlas en insights accionables.
    - Establecer la correlación dentro de los datos y desarrollar visualizaciones para detectar la causa raíz del problema.
    - Integración con herramientas de generación de tickets como Service Now.
    - Manejo de funcionalidades de ML y Watcher.

    4. Monitoreo de Clúster:
       - Monitorear clústeres de Elasticsearch para salud, rendimiento y utilización de recursos.
     5. Seguridad y Control de Acceso:
       - Implementar medidas de seguridad para la pila ELK, incluyendo transporte seguro, autenticación y autorización.
       - Configurar el control de acceso basado en roles (RBAC) para gestionar los privilegios de acceso de los usuarios dentro de Kibana y Elasticsearch.
    6. Documentación y Colaboración:
       - Crear y mantener la documentación técnica, incluyendo diagramas de sistema, procedimientos de despliegue y guías de resolución de problemas.
       - Colaborar con equipos cross-funcionales, como desarrolladores, administradores de sistemas y equipos de seguridad, para integrar funcionalidades de la pila ELK en los sistemas y flujos de trabajo existentes.
       - Mantenerse al día con las tendencias de la industria y las mejores prácticas relacionadas con la gestión de registros, Elasticsearch, Logstash y Kibana.


Quién Eres Tú

  • El candidato debe tener un mínimo de 6+ años de experiencia.
  • Implementar Métodos de Desarrollo Relacionados con Datos.
  • Diseñar Bases de Datos.
  • Aplicar Técnicas de Modelado de Datos a Soluciones de TI.
  • Aplicar Conocimientos de Técnicas y Herramientas de Minería de Datos.
  • Aplicaciones, Datos e IA.


Siéndote Tú Mismo

La diversidad es mucho más que cómo nos vemos o de dónde venimos, es cómo pensamos y quiénes somos. Damos la bienvenida a personas de todas las culturas, antecedentes y experiencias. Pero no lo estamos haciendo solos: Nuestras Redes de Inclusión de Kyndryl son solo una de las muchas maneras en las que creamos un lugar de trabajo donde todos los Kyndryls pueden encontrar y proporcionar apoyo y asesoramiento. Esta dedicación a dar la bienvenida a todos a nuestra empresa significa que Kyndryl te da - y a todos los que están a tu lado - la capacidad de traer tu verdadero yo al trabajo, individual y colectivamente, y apoyar la activación de nuestra cultura equitativa. Esa es la Manera Kyndryl.


Qué Puedes Esperar

Con recursos de última generación y clientes Fortune 100, cada día es una oportunidad para innovar, construir nuevas capacidades, nuevas relaciones, nuevos procesos y nuevos valores. Nuestro centro de aprendizaje para empleados te da acceso al mejor aprendizaje de la industria para recibir certificaciones y acreditaciones, incluyendo la Universidad Microsoft, AWS Cloud Center of Excellence, Udemy y Harvard Business Review. A través de nuestra plataforma de voluntariado y donaciones en toda la empresa, puedes donar, iniciar recaudaciones de fondos, ser voluntario y buscar en más de 2 millones de organizaciones sin fines de lucro. En Kyndryl, ¡invertimos mucho en ti! Queremos que tengas éxito, para que juntos, todos tengamos éxito.

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