Ingénieur de Données - Elastic

Qui sommes-nous

Kyndryl est un leader du marché qui réfléchit et agit comme une start-up. Nous concevons, construisons, gérons et modernisons les systèmes technologiques essentiels sur lesquels le monde s'appuie chaque jour. Alors pourquoi travailler chez Kyndryl ? Nous sommes constamment en mouvement - nous nous efforçons toujours d'aller plus loin dans nos efforts pour construire un monde plus équitable et inclusif pour nos employés, nos clients et nos communautés.

Le Rôle

• Description du poste :
  Un ingénieur de données ELK (Elastic, Logstash & Kibana) est responsable du développement, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions basées sur la pile ELK au sein d'une organisation. L'ingénieur joue un rôle crucial dans le développement d'un traitement des logs efficace et performant, l'indexation, et la visualisation pour la surveillance, le dépannage, et des fins d'analyse.
  Responsabilités clés :
  1. Installations et Configurations :
     - Déployer Elasticsearch, Logstash, et Kibana sur des machines virtuelles, des environnements sous contenants (ex. Docker).
     - Mettre en place et configurer les clusters Elasticsearch, assurer une haute disponibilité, tolérance aux pannes, et la capacité d'évolution.
     - Configurer Logstash pour qu'il reçoive, filtre, et transforme les logs provenant de différentes sources (ex. serveurs, applications, AppDynamics, Stockage, Bases de Données et ainsi de suite) avant de les envoyer à Elasticsearch.
     - Configurer Kibana pour la visualisation de données, y compris créer des visualisations, des tableaux de bord, et des alertes.
     - Configurer les politiques ILM, les modèles d'index etc.
  2. Collecte et Traitement des Données :
     - Développer des fichiers de configuration Logstash pour analyser, enrichir, et filtrer les données des logs provenant de diverses sources d'entrée (ex. AppDynamics, Base De Données, Stockage et ainsi de suite).
     - Mettre en œuvre des techniques comme les modèles grok, les expressions régulières, et les plugins pour gérer des formats et des structures de logs complexes.
     - Assurer une collecte de données efficace et fiable en optimisant les performances de Logstash, en gérant des volumes de données élevés, et en gérant le débit.
  3. Transformations et Enrichissement des Données :
  -Définir et mettre en œuvre des processus de transformation et d'enrichissement de données pour nettoyer, enrichir, et préparer les données pour l'analyse et la visualisation.
  -Utiliser les pipelines Logstash pour la manipulation et la transformation des données.
  4. Visualisation des données et Reporting :
  - Utiliser Kibana pour créer des tableaux de bord, des rapports, et des visualisations personnalisées attrayantes.
  - Collaborer avec les utilisateurs professionnels pour comprendre leurs besoins en matière de visualisation de données et les traduire en insights exploitables.
  - Établir la corrélation au sein des données et développer des visualisations pour détecter la cause première de l'issue.
  - Intégration avec des outils de ticketing tel que Service Now.
  - À l'aise avec les fonctionnalités ML et Watcher.
  
  4. Surveillance du Cluster :
     - Surveiller les clusters Elasticsearch pour la santé, la performance, et l'utilisation des ressources.
   5. Sécurité et Contrôle des Accès :
     - Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour la pile ELK, y compris le transport sécurisé, l'authentification, et l'autorisation.
     - Configurer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour gérer les privilèges d'accès des utilisateurs au sein de Kibana et Elasticsearch.
  6. Documentation et Collaboration :
     - Créer et maintenir une documentation technique, y compris des diagrammes de système, des procédures de déploiement, et des guides de dépannage.
     - Collaborer avec des équipes transversales, telles que les développeurs, les administrateurs de systèmes, et les équipes de sécurité, pour intégrer les fonctionnalités de la pile ELK dans les systèmes et les workflows existants.
     - Restez à jour avec les tendances et les meilleures pratiques de l'industrie liées à la gestion des logs, Elasticsearch, Logstash, et Kibana.

Qui Vous Êtes

• Le candidat doit avoir au minimum 6+ années d'expérience.
• Mettre en place des méthodes de développement liées aux données.
• Concevoir des bases de données.
• Appliquer des techniques de modélisation de données aux solutions IT.
• Appliquer la connaissance des techniques et outils de fouille de données.
• Applications, données et IA.

Être Vous

La diversité est bien plus qu'un simple aspect physique ou le lieu d'où nous venons, c'est notre façon de penser et ce que nous sommes. Nous accueillons des personnes de toutes cultures, passés et expériences. Mais nous ne le faisons pas seuls : Nos Réseaux d'Inclusion Kyndryl sont seulement une des nombreuses façons par lesquelles nous créons un lieu de travail où tous les Kyndryls peuvent trouver et donner des conseils et du soutien. Cette détermination à accueillir tout le monde dans notre entreprise signifie que Kyndryl vous donne - et à tout le monde à côté de vous - la possibilité d'être entièrement vous-même au travail, individuellement et collectivement, et soutient l'activation de notre culture équitable. C'est la manière Kyndryl.

À quoi vous attendre

Avec des ressources de pointe et des clients du Fortune 100, chaque jour est une opportunité d'innover, de construire de nouvelles capacités, de nouvelles relations, de nouveaux processus, et de nouvelles valeurs. Notre portail d'apprentissage des employés vous donne accès à la meilleure formation de l'industrie pour obtenir des certifications et accréditations, y compris Microsoft University, AWS Cloud Center of Excellence, Udemy, et la Harvard Business Review. Grâce à notre plateforme de volontariat et de dons à l'échelle de l'entreprise, vous pouvez faire des dons, lancer des collectes de fonds, faire du bénévolat, et chercher parmi plus de 2 millions d'organisations à but non lucratif.  Chez Kyndryl, nous investissons massivement en vous ! Nous voulons que vous réussissiez afin que, ensemble, nous réussissions tous.