Inżynier Danych - Elastic

  • Full Time
Job expired!

Kim jesteśmy

Kyndryl to lider rynku, który myśli i działa jak start-up. Projektujemy, budujemy, zarządzamy i modernizujemy systemy technologiczne niezbędne dla świata każdego dnia. Dlaczego warto współpracować z Kyndryl? Ponieważ zawsze dążymy do przodu - zawsze staramy się pójść dalej w naszych wysiłkach na rzecz budowania bardziej sprawiedliwego, inkluzywnego świata dla naszych pracowników, klientów i społeczności.


Rola

  • Opis pracy:
    Inżynier Danych ELK (Elastic, Logstash & Kibana) odpowiada za rozwijanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych na stosie ELK w organizacji. Ten inżynier odgrywa kluczową rolę w rozwijaniu efektywnego i skutecznego przetwarzania, indeksowania i wizualizacji logów do celów monitorowania, rozwiązywania problemów i analizy.
    Kluczowe obowiązki:
    1. Instalacja i konfiguracja:
       - Wdrażanie Elasticsearch, Logstash i Kibana na maszynach wirtualnych, środowiskach opartych na kontenerach (np. Docker).
       - Konfiguracja klastrów Elasticsearch, zapewnienie wysokiej dostępności, tolerancji na awarie i skalowalności.
       - Konfiguracja Logstash, aby odbierać, filtrować i przekształcać logi z różnorodnych źródeł (np. serwery, aplikacje, AppDynamics, Storage, Bazy danych, itp.) przed wysłaniem ich do Elasticsearch.
       - Konfiguracja Kibany do wizualizacji danych, w tym tworzenie wizualizacji, dashboardów i alertów.
       - Konfiguracja polityk ILM, szablonów indeksów, itp.
    2. Istotne dane i przetwarzanie:
       - Tworzenie plików konfiguracyjnych Logstash do parsowania, wzbogacania i filtrowania danych z logów z różnych źródeł (np. AppDynamics, Baza danych, Storage, etc.).
       - Implementacja technik, takich jak wzorce grok, wyrażenia regularne i wtyczki, do obsługi złożonych formatów i struktur logów.
       - Zapewnianie efektywnego i niezawodnego pobierania danych poprzez optymalizację wydajności Logstash, obsługę dużych wolumenów danych i zarządzanie przepustowością.
    3. Transformacja i wzbogacanie danych:
    - Definiowanie i implementowanie procesów transformacji i wzbogacania danych w celu oczyszczania, wzbogacania i przygotowania danych do analizy i wizualizacji.
    - Używanie potoków Logstash do manipulowania i transformacji danych.

    4. Wizualizacja danych i raportowanie:
    - Wykorzystywanie Kibany do tworzenia atrakcyjnych wizualnie dashboardów, raportów i niestandardowych wizualizacji.
    - Współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących wizualizacji danych i przekształcania ich w konkretny insightów.
    - Ustalanie korelacji w danych i tworzenie wizualizacji umożliwiających wykrywanie przyczyn problemów.
    - Integracja z narzędziami do obsługi zgłoszeń, takimi jak Service Now.
    - Praktyczne umiejętności korzystania z funkcji ML i Watcher.
    4. Monitorowanie klastra:
       - Monitorowanie klastrów Elasticsearch pod kątem zdrowia, wydajności i wykorzystania zasobów.
     5. Bezpieczeństwo i kontrola dostępu:
       - Implementacja środków bezpieczeństwa dla stosu ELK, w tym bezpieczny transport, uwierzytelnianie i autoryzacja.
       - Konfiguracja kontroli dostępu na podstawie ról (RBAC) w celu zarządzania uprawnieniami użytkowników w Kibana i Elasticsearch.
    6. Dokumentacja i współpraca:
       - Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej, w tym diagramów systemowych, procedur wdrażania i przewodników do rozwiązywania problemów.
       - Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, takimi jak programiści, administratorzy systemów i zespoły bezpieczeństwa, w celu integracji funkcji stosu ELK z istniejącymi systemami i przepływami pracy.
       - Utrzymywanie na bieżąco z trendami i najlepszymi praktykami branżowymi związanymi z zarządzaniem logami, Elasticsearch, Logstash i Kibana.


Kim jesteś

  • Kandydat powinien mieć co najmniej 6+ lat doświadczenia.
  • Implementacja metod rozwoju związanych z danymi.
  • Projektowanie baz danych.
  • Stosowanie technik modelowania danych do rozwiązań IT.
  • Stosowanie wiedzy na temat technik i narzędzi do wydobywania danych.
  • Aplikacje, dane i AI.


Być sobą

Różnorodność to znacznie więcej niż to, jak wyglądamy, czy skąd pochodzimy. To sposób, w jaki myślimy, kim jesteśmy. Akceptujemy ludzi ze wszystkich kultur, środowisk i doświadczeń. Ale nie robimy tego sami: Nasze sieci inicjatyw na rzecz inkluzywności w Kyndryl to tylko jeden z sposobów, dzięki którym tworzymy miejsce pracy, gdzie wszyscy pracownicy Kyndryl mogą znaleźć wsparcie i porady. Ta dedykacja do otwarcia naszej firmy dla wszystkich oznacza, że Kyndryl daje Tobie – i każdemu obok Ciebie – możliwość bycia sobą w pracy, zarówno indywidualnie, jak i zbiorowo, i wspiera aktywizację naszej kultury równości. To jest droga Kyndryl.


Czego możesz się spodziewać

Z nowoczesnymi zasobami i klientami z listy Fortune 100, każdy dzień to okazja do innowacji, budowania nowych zdolności, nowych relacji, nowych procesów i nowej wartości. Nasze centrum edukacji dla pracowników daje Ci dostęp do najlepszego nauczania w branży, aby zdobyć certyfikaty i akredytacje, w tym Microsoft University, AWS Cloud Center of Excellence, Udemy oraz Harvard Business Review. Za pośrednictwem naszej platformy do wolontariatu i wpłat na rzecz organizacji charytatywnych możesz robić donacje, startować z zbiórkami, pracować jako wolontariusz, oraz przeszukać ponad 2 miliony organizacji non-profit.  W Kyndryl dużo inwestujemy w Ciebie! Chcemy, abyś odnosił sukcesy, tak aby razem, mogliśmy wszyscy odnosić sukcesy.