Ingeniero de Datos II - Marketing de Crecimiento del Cliente

Ingeniero de Big Data

¿Quieres resolver algunos de los problemas más difíciles para las empresas utilizando ML/AI? ¿Quieres aprender cómo construir algoritmos que escalen - la mayoría de nuestros casos de uso comienzan con más de 10 millones de filas de datos?

Nuestros científicos de datos e ingenieros están ayudando a dar forma a nuestra estrategia de marketing para un mundo digital.

¿Cuáles son nuestros objetivos en Marketing?

• Impulsar la percepción
• Generar demanda
• Ampliar la base de compradores
• Crear el mejor contenido

Los modelos y soluciones que entregues serán el ingrediente esencial que utilizamos para suministrar a nuestros clientes y ventas recomendaciones de productos relevantes y avances creativos para nuestro negocio.

Te ofrecemos un ambiente de trabajo acelerado en un equipo diverso con exposición a equipos de Dell en todo el mundo. Serás parte de un equipo dinámico, colaborativo y multifuncional enfocado en tener un impacto significativo en el negocio.

Responsabilidades clave:

Trabajarás con otros ingenieros y científicos de datos para resolver algunos de los problemas comerciales más difíciles. Aprenderás cómo construir, implementar y escalar modelos ML/AI en el mundo real (es un problema difícil, te lo aseguramos). Construirás conjuntos de datos analíticos sobre los cuales se construirán los modelos. Esto implicará dos tareas clave - la ingeniería de características en grandes conjuntos de datos y la optimización de nuestras tuberías para impulsar la escalabilidad. Si ya eres bueno en ello, te haremos mejor.

Tú:

• Ingeniería de características: Unir y agregar conjuntos de datos grandes trabajando con el científico de datos hasta un formato deseado. Tendrás que optimizar tanto las consultas como la arquitectura para soportar grandes conjuntos de datos. SQL es generalmente el lenguaje preferido, pero algunos trabajos Spark son necesarios.
• Canalización de datos: Una vez que los conjuntos de datos iniciales están preparados, normalmente se ejecutan a través de una tubería adicional para prepararlos para el modelado. Aquí crearás características que hacen que los algoritmos ML/AI funcionen (por ejemplo, traduciendo texto en variables de categoría). Python/R es generalmente el lenguaje preferido.

Requisitos Esenciales:

• Conocimientos sólidos de SQL.
• Educación (Licenciatura o superior) en Informática, Matemáticas, o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente
• Atención al detalle, pensamiento crítico y disposición para aprender.
• Dispuesto a mentorizar a los miembros junior del equipo.
• Tienes experiencia profesional. 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o BI manejando grandes escenarios de datos complejos

Requisitos deseables:

• Habilidades en Python u otras habilidades de programación.
• Habilidad comprobada para trabajar con diversas infraestructuras de datos, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos, almacenamientos de columnas, bases de datos NoSQL, y soluciones de almacenamiento basadas en archivos. Exposición a la ingeniería de software y el aprendizaje automático o las tuberías de aprendizaje automático es un plus.

Salario a partir de: 3 250 euros/brutos mensuales

Quiénes somos

Creemos que cada uno de nosotros tiene el poder de hacer un impacto. Es por eso que ponemos a nuestros miembros del equipo en el centro de todo lo que hacemos. Si estás buscando una oportunidad para crecer en tu carrera con algunas de las mejores mentes y la tecnología más avanzada en la industria, te estamos buscando.

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Fecha de cierre de la aplicación: 3 de noviembre de 2023

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