Інженер з даних II - Маркетинг зростання клієнтської бази

Інженер Big Data Хочете вирішувати деякі з найскладніших питань для бізнесу, використовуючи ML/AI? Цікавитесь, як розробляти алгоритми, які можуть масштабуватися - багато наших випадків починаються з понад 10 мільйонів рядків даних? Наші дата-науковці і інженери допомагають формувати нашу маркетингову стратегію для цифрової ери. Які наші цілі в маркетингу? - Впливати на сприйняття - Підтримувати попит - Розширювати базу покупців - Створювати найкращий контент Моделі та рішення, які ви надаєте, будуть ключовим інгредієнтом, який ми використовуємо для надання нашим клієнтам та відділу продажів відповідних рекомендацій щодо продуктів та творчих проривів для нашого бізнесу. Ми пропонуємо вам динамічне робоче середовище в різноманітній команді, з можливістю спілкування з командами Dell по всьому світу. Ви будете частиною активної, співпрацюючої та крос-функціональної команди, зосередженої на досягненні значних бізнес-результатів. Основні обов'язки: Ви будете співпрацювати з іншими інженерами та дата-науковцями для вирішення деяких з найскладніших бізнес-проблем. Ви дізнаєтесь, що потрібно для створення, запуску та масштабування моделей ML/AI в реальному світі (мы обіцяємо вам, це важка проблема). Ви створите аналітичні набори даних, на основі яких будуть розроблятися моделі. Це передбачає два основних завдання - інженерію характеристик на великих наборах даних та оптимізацію наших конвейерів для масштабування. Якщо ви вже володієте цим, ми допоможемо вам стати ще кращим. Ви будете: - Інженерія характеристик: Об'єднуйте та агрегуйте кілька великих наборів даних з дата-науковцем у бажаному форматі. Вам потрібно буде оптимізувати як запити, так і архітектуру для підтримки великих наборів даних. Зазвичай вибирають SQL, але потрібні деякі задачі Spark. - Конвейер даних: Після підготовки початкових наборів даних їх зазвичай запускають через подальший конвейер для підготовки до моделювання. Тут ви створитимете характеристики для активізації алгоритмів ML/AI (наприклад, переклад тексту в категорію змінних). Зазвичай вибирають Python/R. Основні вимоги: - Глибокі знання SQL. - Освіта (бакалаврат або вище) в галузі комп'ютерних наук, математики або суміжній технічній галузі, або еквівалентний практичний досвід - Увага до деталей, критичне мислення та відкритість до навчання. - Готовність бути наставником для молодших членів команди. - У вас є професійний досвід. 5+ років досвіду роботи в Data або BI інженерії, працюючи з великими, складними сценаріями даних Бажані вимоги: - Навички в Python або інших мовах програмування. - Демонстрована здатність працювати з різноманітною інфраструктурою даних – включаючи реляційні бази даних, склади даних, колонкові магазини, бази даних NoSQL та рішення для зберігання даних в файлах. Досвід у програмній інженерії та машинному навчанні або в конвейерах машинного навчання буде плюсом. Початкова зарплата: 3,250 Євро/брутто в місяць Хто ми: Ми вважаємо, що кожна особа має силу впливати. Саме тому ми зосереджуємося на наших членах команди в усьому, що ми робимо. Якщо ви шукаєте можливість розширити вашу кар'єру поряд з деякими з найкращими мозками індустрії та найпросунутішою технологією, ми шукаємо вас. Dell Technologies - це унікальна група компаній, яка допомагає людям та організаціям перетворювати спосіб, яким вони працюють, живуть і грають. Приєднуйтесь до нас, щоб формувати майбутнє, яке вигідне для всіх, тому що Прогрес Потребує Нас Всіх. Останній термін подачі заявок: 3 листопада 2023 року Dell Technologies дотримується принципу рівних можливостей у праці для всіх співробітників та надання співробітникам робочого середовища, вільного від дискримінації та домагань. Ви можете прочитати повний Положення про рівні можливості в зайнятості тут. #profesia