Инженер по обработке данных II - Маркетинг роста клиентской базы

Инженер по большим данным Вы хотите взяться за решение самых сложных задач для бизнеса с применением ML/AI? Вас интересует разработка алгоритмов, которые масштабируются - много наших кейсов начинается с более 10 миллионов строк данных? Наши специалисты по данным и инженеры помогают формировать нашу маркетинговую стратегию в цифровую эру. Какие у нас цели в маркетинге? - Формировать восприятие - Способствовать спросу - Расширять базу покупателей - Создавать лучший контент Модели и решения, которые вы предложите, станут ключевым элементом, который мы используем для предоставления нашим клиентам и продажам актуальных рекомендаций по продуктам и творческих прорывов для нашего бизнеса. Мы предлагаем вам быстрый темп работы в разнообразной команде с возможностью взаимодействия с командами Dell по всему миру. Вы станете частью активной, кооперативной и межфункциональной команды, нацеленной на значительное влияние на бизнес. Основные обязанности: Вы будете работать вместе с другими инженерами и специалистами по данным, решая некоторые из самых сложных проблем бизнеса. Вы узнаете, что требуется для создания, запуска и масштабирования моделей ML/AI в реальном мире (это сложная задача, мы вам обещаем). Вы будете строить аналитические наборы данных, на основе которых будут разрабатываться модели. Это предполагает две основные задачи - инжиниринг функций на больших наборах данных и оптимизацию наших конвейеров для масштабируемости. Если вы уже в этом преуспели, мы поможем вам стать еще лучше. Вы будете: - Инжиниринг функций: Объединять и агрегировать несколько больших наборов данных со специалистом по данным в желаемом формате. Вам потребуется оптимизировать как запросы, так и архитектуру, чтобы поддерживать большие наборы данных. Обычно выбирается SQL, но требуются некоторые задачи по Spark. - Построение конвейера данных: Как только первоначальные наборы данных подготовлены, они обычно пропускаются через дополнительный конвейер для подготовки их к моделированию. Здесь вы будете создавать функции для активации алгоритмов ML/AI (например, перевод текста в категориальные переменные). Обычно выбирается Python/R. Основные требования: - Глубокие знания SQL. - Образование (бакалавр или выше) в области компьютерных наук, математики, или другой смежной технической области, или эквивалентный практический опыт - Внимание к деталям, критическое мышление и открытость к обучению. - Готовность к наставничеству над младшими членами команды. - У вас есть профессиональный опыт. Более 5 лет опыта работы в области больших данных или BI-инженерии, связанных с большими, сложными сценариями данных. Желательные требования: - Навыки работы на Python или других языках программирования. - Доказанные способности работы с разнообразными инфраструктурами данных - включая относительные базы данных, хранилища данных, колонку хранения, NoSQL базы данных, и решения для хранения файлов. Знание программной инженерии и машинного обучения или машинного обучения конвейеры является преимуществом. Стартовая зарплата: от 3 250 евро/брутто в месяц. Кто мы: Мы верим, что каждый человек может оказать влияние. Поэтому мы сосредотачиваемся на наших сотрудниках во всем, что мы делаем. Если вы ищете возможность расширить свою карьеру вместе с некоторыми из лучших умов индустрии и передовой технологией, мы ищем вас. Dell Technologies - это уникальная группа компаний, которая помогает людям и организациям преобразовать их работу, жизнь и отдых. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее, которое будет полезно каждому, потому что Прогресс Нуждается в Нас Всех. Дата окончания подачи заявок: 3 ноября 2023 года Dell Technologies стремится к принципу равных возможностей в трудоустройстве для всех сотрудников и обеспечении свободы от дискриминации и домогательств на рабочем месте. Вы можете прочитать полную Политику равных возможностей в трудоустройстве здесь. #profesia