Ingeniero de Datos II (R-15120)

Dun & Bradstreet desbloquea el poder de los datos a través de análisis, creando un mejor mañana. Cada día, estamos encontrando nuevas formas de fortalecer nuestra galardonada cultura y acelerar la creatividad, innovación y crecimiento. Nuestros más de 6,000 miembros del equipo global están apasionados por lo que hacemos. Estamos dedicados a ayudar a los clientes a transformar la incertidumbre en confianza, el riesgo en oportunidad y el potencial en prosperidad. ¡Siempre son bienvenidos pensadores audaces y diversos. Ven a unirte a nosotros!

El rol: Como Ingeniero de Datos II, trabajarás como parte de un equipo ágil de scrum como analista en una nueva plataforma nativa de nube de última generación diseñada para acumular, derivar significado y aplicar administración a conjuntos de datos grandes y diversos. El rol compartirá KPIs y colaborará estrechamente con los equipos internos de propietarios de datos, equipos de operaciones en la nube y SRE de tecnología, así como se involucrará directamente con proveedores y socios de datos de origen externo.

· Realizar análisis de datos utilizando una variedad de consultas de base de datos y herramientas de visualización para identificar y comprender problemas o eventos

· Proporcionar experiencia técnica en la extracción, integración y análisis de datos críticos

· Experto técnico en el desarrollo de informes dinámicos sobre resultado de análisis de datos, cobertura, métricas clave

· Facilitar la toma de decisiones al recuperar y agregar datos de múltiples fuentes para presentarlos en un formato digestible y accionable

· Escribir escenarios de casos de prueba, preparar datos de prueba y realizar pruebas de aceptación de usuario

· Crear documentación, informes y paneles para apoyar la gestión efectiva y operación de la plataforma

· Solucionar incidentes de producción en datos

· Gestionar consultas de clientes, tickets sobre reglas de negocios/datos e insights

· 5+ años de experiencia relevante en un papel similar

· Experiencia trabajando como miembro de uno o más equipos ágiles y metodología SCRUM

· Conocimiento robusto de datos preferiblemente en torno a conjuntos de datos de negocios con habilidades analíticas y cuantitativas probadas y la capacidad de usar datos y métricas para respaldar suposiciones, desarrollar casos de negocio y realizar análisis de causa raíz

· Experiencia en la gestión de clientes/tickets de producción, gestión de incidentes

· Fuerte conocimiento de Modelado & Mapeo de datos junto con experiencia en formatos de documentos XML & JSON

· Conocimiento de ETL & Procesamiento de datos utilizando tecnologías basadas en la nube (AWS preferido)

· Desarrollar informes a partir de cualquier herramienta de informes o informes personalizados con Excel u otro para capturar métricas, Calidad de datos, Cobertura de datos...

· Habilidades básicas de codificación con Python o Java u otro es deseable

· Fuertes habilidades de comunicación con la capacidad de colaborar y construir relaciones entre equipos

· Capacidad probada para impulsar resultados e implementar programas técnicos, complejos y multiorganizacionales

· Pasión y curiosidad por los datos con la capacidad de consultar y analizar conjuntos de datos para impulsar decisiones basadas en hechos

· Un grado en Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Negocios, Economía, Matemáticas o similar

Todas las ofertas de trabajo de Dun & Bradstreet se pueden encontrar en https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html. La comunicación oficial de Dun & Bradstreet vendrá de una dirección de correo electrónico que termine en @dnb.com.

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