Ingénieur de Données II (R-15120)

Dun & Bradstreet libère le pouvoir des données grâce à l'analytique, créant un meilleur avenir. Chaque jour, nous trouvons de nouvelles façons de renforcer notre culture primée et d'accélérer la créativité, l'innovation et la croissance. Nos plus de 6 000 membres de l'équipe mondiale sont passionnés par ce que nous faisons. Nous nous consacrons à aider nos clients à transformer l'incertitude en confiance, le risque en opportunité et le potentiel en prospérité. Les penseurs audacieux et divers sont toujours les bienvenus. Venez nous rejoindre!

Le Rôle : En tant qu'ingénieur de données II, vous travaillerez au sein d'une équipe agile en tant qu'analyste sur une nouvelle plateforme native de cloud de pointe conçue pour accumuler, donner du sens et assurer l'intendance de grands ensembles de données diversifiés. Le rôle partagera les KPI et collaborera étroitement avec les équipes internes propriétaires des données, les équipes technologiques Cloud Ops et SRE, et s'engagera directement avec les fournisseurs et partenaires de données sources externes.

· Effectuer l'analyse de données à l'aide d'une variété d'outils de requête et de visualisation de base de données pour identifier et comprendre les problèmes ou événements

· Fournir une expertise technique dans l'extraction, l'intégration et l'analyse de données critiques

· Une expertise technique dans le développement de rapports dynamiques sur les résultats de l'analytique de données, la couverture, les principaux indicateurs

· Faciliter la prise de décision en récupérant et en agrégeant les données de plusieurs sources pour les présenter sous une forme digestible et exploitable

· Rédiger des scénarios de cas de test, préparer des données de test et effectuer des tests d'acceptation utilisateur

· Créer de la documentation, des rapports et des tableaux de bord pour soutenir la gestion et le fonctionnement efficaces de la plateforme

· Résoudre les incidents de production sur les données

· Gérer les requêtes des clients, les tickets sur les règles et les informations commerciales/données

· Plus de 5 ans d'expérience pertinente dans un rôle similaire

· Expérience de travail en tant que membre d'une ou de plusieurs équipes agiles et de la méthodologie SCRUM

· Solide connaissance des données, de préférence autour des ensembles de données commerciales, avec des compétences analytiques et quantitatives avérées et une capacité à utiliser les données et les métriques pour étayer les hypothèses, élaborer des dossiers commerciaux et effectuer des analyses des causes profondes

· Expérience dans la gestion des clients/des tickets de production, la gestion des incidents

· Solide connaissance de la modélisation et de la cartographie des données, ainsi que de l'expérience des formats de documents XML & JSON

· Connaissance de ETL & Traitement des données à l'aide de technologies basées sur le Cloud (AWS de préférence)

· Développer des rapports à partir de n'importe quel outil de rapport ou de rapport personnalisé avec Excel ou autre pour capturer les métriques, la qualité des données, la couverture des données....

· Des compétences en codage de base avec Python ou Java ou autre sont souhaitables

· Compétences solides en communication avec la capacité de collaborer et de construire des relations inter-équipes

· Capacité prouvée à obtenir des résultats et à mettre en œuvre des programmes techniques complexes et multi-organisationnels

· Passionné et curieux des données avec la capacité de questionner et d'analyser des ensembles de données afin de prendre des décisions basées sur des faits

· Un diplôme en Science des Données, Systèmes d'Information, Informatique, Affaires, Economie, Mathématiques ou similaire

Toutes les offres d'emploi de Dun & Bradstreet peuvent être trouvées à l'adresse https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html. Les communications officielles de Dun & Bradstreet proviendront d'une adresse e-mail se terminant par @dnb.com.

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