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Inmerso en una red mundial, Mercedes-Benz Research & Development North America se esfuerza continuamente por mantenerse a la vanguardia de la exitosa investigación y desarrollo automotriz. MBRDNA tiene su sede en Silicon Valley, California, con áreas clave de Conducción Autónoma, Diseño de Interacción Avanzada, Experiencia de Usuario Digital, Aprendizaje Automático, Investigación de Clientes e Innovación Abierta. En Farmington Hills, Michigan, el foco está en la tecnología Powertrain y eDrive, así como en Long Beach, donde los equipos prueban la durabilidad de los últimos sistemas de asistencia al conductor y telemáticos. El Digital Hub en Seattle se enfoca en desarrollar una arquitectura en la nube y construir la plataforma en la nube para la próxima generación de servicios de coches conectados. La División de Pruebas y Asuntos Regulatorios en Ann Arbor y el Diseño de Vehículos Avanzados en Carlsbad completan el centro de competencia.
Con el número de vehículos Mercedes-Benz conectados en la carretera aumentando diariamente, la cantidad de datos que se generan y su importancia también están aumentando rápidamente. El equipo de Datos e IA de Mercedes-Benz está buscando un apasionado y versátil Becario de Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Aprendizaje Automático para el otoño de 2023 para apoyar con la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de vehículos. Trabajarás con nuestro equipo de Mercedes-Benz Research & Development North America (MBRDNA) con sede en Silicon Valley. El equipo se concentra en obtener valiosos conocimientos de nuestros vehículos Mercedes-Benz y apoyar el desarrollo de productos de datos que moldearán el futuro de los vehículos Mercedes-Benz con el objetivo de mejorar la experiencia de nuestros clientes.
En este puesto, trabajarás de manera independiente y en colaboración con nuestros Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático para apoyar el procesamiento de datos del vehículo, el desarrollo de productos de datos, la evaluación de los conocimientos de los datos y la recopilación de información de nuestros coches Mercedes-Benz de todo el mundo.
Responsabilidades del trabajo:
- Construir y optimizar los flujos de datos que combinan datos de vehículos nuevos y contenido de terceros.
- Definir e implementar tiendas de datos basadas en los requisitos del cliente y del sistema.
- Brindar apoyo a los Científicos de Datos responsables de proporcionar análisis de datos.
- Trabajar de cerca con un equipo de ingeniería proactivo y altamente motivado para llevar soluciones de infotainment y telemática de próxima generación a los productos Mercedes-Benz en todo el mundo.
- Apoyar la mejora del flujo de procesamiento de datos basado en la nube.
- Trabajar en un entorno Agile/Scrum para entregar software de alta calidad con un valor medible para el cliente.
Cualificaciones mínimas:
- Inscripción actual / finalización reciente del programa BS/MS/PhD en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, o campo técnico relacionado
- Habilidades de programación y desarrollo de software en Python.
- Conocimientos de motores SQL y procesamiento de consultas a gran escala.
- Experiencia con el procesamiento de big data en plataformas en la nube (PySpark o Scala) .
- Buen entendimiento del análisis de datos, ingestión de datos e integración de datos.
- Experiencia con git u otros sistemas de control de versiones.
- Capacidad para aprender rápidamente y disposición para compartir conocimientos.
- Fuertes instintos para la eficiencia y la optimización, con motivación propia para trabajar con colegas de tal manera que solo productos de alta calidad lleguen a manos de los clientes.
- Habilidades de resolución de problemas y comunicación tanto con audiencias técnicas como no técnicas.
Calificaciones preferidas:
- Experiencia en una o más de las siguientes áreas: Sistemas de recomendación, Recuperación de información y Minería de datos, Inferencia bayesiana y Procesos Gaussianos.
- Visualización de datos.
- Entendimiento del flujo de trabajo de ML: preparación de datos, implementación y entrenamiento de modelos de ML, evaluación de resultados, implementación de inferencias en diferentes plataformas.
- Experiencia con plataformas en la nube como Microsoft Azure.
- Curiosidad, autodeterminación y emoción por resolver desafíos abiertos en Mercedes-Benz.
Información Adicional:
La tarifa horaria actual para este puesto es la siguiente y puede ser modificada en el futuro: $28 (Estudiantes de pregrado)/$32 (Estudiantes de posgrado)
Beneficios/perks para becarios:
• PTO
• Tiempo por enfermedad
¿Por qué deberías aplicar?
Aquí en MBRDNA, creas ecosistemas digitales alrededor de los coches, diseñas un lenguaje entre humanos y máquinas, haces un coche aún más inteligente - creas la nueva realidad para los coches. Tenemos un entorno abierto y flexible que te permite empujar los límites, únete a MBRDNA y diseña tu futuro.
Beneficios para empleados de tiempo completo:* Incluyen:
• Seguro médico, dental y de visión para empleados y sus familias
• 401(k) con coincidencia del empleador
• Hasta 18 días festivos pagados por la empresa
• Tiempo libre pagado (ilimitado para empleados asalariados), tiempo de enfermedad y permiso parental
• Programa de asistencia educativa
• Programas de reembolso de bienestar/fitness
• Subsidio de arrendamiento de vehículos o coche de la empresa (solo para empleados elegibles)
* Las pasantías están excluidas de los beneficios para empleados de tiempo completo
MBRDNA es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE) y apoya firmemente la diversidad en la fuerza laboral. MBRDNA solo acepta currículums de agencias aprobadas que tengan un Acuerdo de Agencia válido en archivo. Por favor, no envíe currículums a nuestro sistema de seguimiento de solicitantes, a los empleados de MBRDNA, ni a ninguna localidad de MBRDNA. MBRDNA no es responsable de ninguna tarifa o reclamación relacionada con la recepción de currículums no solicitados.
Mercedes-Benz Research and Development North America, Inc.
AVISO DE PRIVACIDAD PARA RESIDENTES DE CALIFORNIA
