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Implanté dans un réseau mondial, Mercedes-Benz Recherche & Développement Amérique du Nord s'efforce constamment de rester à la pointe de la réussite en matière de recherche et de développement automobile. MBRDNA a son siège à Silicon Valley, en Californie, avec des domaines clés comme la Conduite Autonome, le Design d'Interaction Avancé, l'Expérience Utilisateur Numérique, l'Apprentissage Automatique, la Recherche Client et l'Innovation Ouverte. À Farmington Hills, Michigan, l'accent est mis sur la technologie Powertrain et eDrive, ainsi qu'à Long Beach, où les équipes testent la durabilité des derniers systèmes d'assistance au conducteur et de télématique. Le Digital Hub à Seattle se concentre sur le développement d'une architecture cloud et la construction de la plateforme cloud pour la prochaine génération de services de voiture connectée. La division des essais et des affaires réglementaires à Ann Arbor et la conception avancée de véhicules à Carlsbad complètent le centre de compétence.
Avec le nombre de véhicules Mercedes-Benz connectés sur la route qui augmente chaque jour, la quantité de données générées et leur importance augmentent également rapidement. L'équipe Mercedes-Benz Data and AI recherche un stagiaire ingénieur en données passionné et polyvalent pour rejoindre notre équipe d'apprentissage automatisé à l'automne 2023 pour aider à la collecte, au stockage, au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données de véhicules. Vous travaillerez avec notre équipe Mercedes-Benz Research & Development North America (MBRDNA) basée à Silicon Valley. L'équipe se concentre sur la collecte d'informations précieuses provenant de nos véhicules Mercedes-Benz et soutient le développement de produits de données qui façonneront l'avenir des véhicules Mercedes-Benz avec pour objectif d'améliorer l'expérience de nos clients.
Dans ce poste, vous travaillerez de manière indépendante et en collaboration avec nos Data Scientists et nos ingénieurs en apprentissage automatisé pour soutenir le traitement des données de véhicules, le développement de produits de données, l'évaluation des informations obtenues à partir des données et la collecte d'informations provenant de nos voitures Mercedes-Benz dans le monde entier.
Responsabilités du poste :
- Construire et optimiser les pipelines de données qui combinent les nouvelles données des véhicules et le contenu des tiers.
- Définir et mettre en œuvre des magasins de données en fonction des exigences du client et des exigences du système.
- Fournir un support aux Data Scientists responsables de l'analyse des données.
- Travailler étroitement avec une équipe d'ingénieurs proactive et hautement motivée pour apporter les solutions d'infodivertissement et de télématique de prochaine génération aux produits Mercedes-Benz dans le monde entier.
- Soutenir l'amélioration du pipeline de traitement des données basé sur le cloud.
- Travailler dans un environnement Agile/Scrum pour livrer un logiciel de haute qualité avec une valeur client mesurable.
Qualifications minimales :
- Inscription en cours / récente obtention d'un BS/MS/PhD en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine d'études technique connexe
- Compétences solides en programmation et développement de logiciels en Python
- Connaissance des moteurs SQL et du traitement des requêtes à grande échelle
- Expérience dans le traitement de Big Data sur des plateformes cloud (PySpark ou Scala)
- Bonne compréhension de l'analyse des données, de l'ingestion des données et de l'intégration des données
- Expérience avec git ou d'autres systèmes de contrôle de version
- Aptitude à apprendre rapidement et volonté de partager ses connaissances
- Instincts forts pour l'efficacité et l'optimisation, avec une motivation personnelle pour travailler avec des collègues afin que seuls des produits de haute qualité atteignent les mains des clients
- Compétences en résolution de problèmes et en communication avec des publics techniques et non techniques
Qualifications préférées :
- Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : Systèmes de recommandation, récupération d'informations et exploration de données, inférence bayésienne et processus gaussiens
- Visualisation des données
- Compréhension du workflow ML : préparation des données, mise en œuvre, formation des modèles ML, évaluation des résultats, déploiement de l'inférence sur différentes plateformes
- Expérience avec les plateformes cloud comme Microsoft Azure
- Curieux, autonome, enthousiaste à l'idée de résoudre des défis non définis chez Mercedes-Benz
Informations supplémentaires :
Le taux horaire actuel pour ce poste est le suivant et peut être modifié à l'avenir : $28 (Étudiants de premier cycle)/$32 (Étudiants des cycles supérieurs)
Avantages/Perks du stage :
• Temps off
• Temps de maladie
Pourquoi devriez-vous postuler ?
Ici, chez MBRDNA, vous créez des écosystèmes numériques autour des voitures, vous concevez un langage entre les humains et les machines, vous rendez une voiture encore plus intelligente - vous créez la nouvelle réalité pour les voitures. Nous avons un environnement ouvert et flexible qui vous permet de repousser les limites, rejoignez MBRDNA et concevez votre avenir.
Avantages pour les employés à plein temps* :
• Assurance médicale, dentaire et visuelle pour les employés et leurs familles
• 401(k) avec contribution de l'employeur
• Jusqu'à 18 jours fériés payés par l'entreprise
• Temps off (illimité pour les employés salariés), temps de maladie, et congé parental
• Programme d'aide aux frais de scolarité
• Programmes de remboursement pour le bien-être/la forme physique
• Subvention pour la location de véhicules ou voiture de société (pour les employés éligibles uniquement)
* Les stages sont exclus des prestations des employés à temps plein
MBRDNA est un employeur offrant l'égalité des chances (EOE) et favorise fortement la diversité dans le lieu de travail. MBRDNA n'accepte les CV que des agences approuvées qui ont un accord d'agence valide en fichier. Veuillez ne pas transmettre de CV à notre système de suivi des candidatures, aux employés de MBRDNA, ou à un emplacement MBRDNA. MBRDNA n'est pas responsable des frais ou des réclamations liés à la réception de CV non sollicités.
Mercedes-Benz Research and Development North America, Inc.
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