Ingeniero de Datos (Lausana, Suiza)

¿Quiénes somos?

Unit8 fue fundada en 2017. Somos una empresa suiza en rápido crecimiento especializada en consultoría y servicios de inteligencia artificial y análisis de datos. Nos dedicamos a resolver problemas complejos en industrias tradicionales como la automotriz, química, servicios financieros, manufactura y farmacéutica. Trabajamos con algunas de las organizaciones más importantes de Europa para resolver los desafíos que afectan directamente a su negocio, ya sea en operaciones, finanzas, manufactura o investigación y desarrollo. Desde nuestra fundación, hemos implementado exitosamente más de 135 proyectos y hemos crecido a más de 100 talentosos individuos repartidos en 5 ubicaciones de oficinas.

La misión de Unit8 es impulsar la adopción de inteligencia artificial y ciencia de datos en las industrias no digitales y ayudar a acelerar su transformación digital. Entre sus actividades, Unit8 dedica una parte de sus recursos y tiempo a proyectos que realmente nos importan, lo que incluye colaboración en causas pro-bono y de "ingeniería para el bien". Puede conocer más sobre lo que nos apasiona en Unit8 Talks y en nuestro sitio web, donde puede encontrar información útil sobre nuestro negocio y proceso de contratación.

Estos son algunos ejemplos de proyectos en los que hemos estado trabajando

• Creación de un sistema de monitoreo de la línea de producción en tiempo real para la industria farmacéutica con el objetivo de mejorar la eficiencia de los procesos de producción. Tecnologías: AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python.
• Creación de un sistema para calcular y entregar puntajes climáticos globales, es decir, estimar el impacto del cambio climático en el riesgo de desastres naturales (por ejemplo, inundaciones, incendios forestales y sequías) para la industria de seguros. Tecnologías: PySpark, Python, Plataforma propietaria de procesamiento de datos.
• Creación de una moderna plataforma de ciencia de datos que incluye un lago de datos para la industria química. Tecnologías: Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark.

Requisitos

Acerca de ti

Como miembro de equipos de proyectos ágiles, tu misión será construir soluciones e infraestructura dirigidas a resolver los problemas comerciales de nuestros clientes.

• Eres un ingeniero de software competente que comprende los fundamentos de la ciencia de la computación y dominas al menos un lenguaje de programación ampliamente adoptado (Python, Java, C#, C++).
• Sabes cómo escribir servicios distribuidos y trabajar con datos heterogéneos de alto volumen, preferiblemente con sistemas distribuidos como Spark.
• Tienes conocimientos sobre gobernanza de datos, acceso a datos y técnicas de almacenamiento de datos.
• Tienes fuertes habilidades para enfrentar al cliente: te sientes cómodo interactuando con clientes (audiencia de negocios y técnica), realizando presentaciones, con mentalidad de resolución de problemas.
• Estás dispuesto a viajar para reunirte con nuestros clientes y el equipo (principalmente en Europa - hasta el 10% de tu tiempo).

Lo que harás

• Diseñar, construir, mantener y solucionar problemas de las pipelines de datos y sistemas de procesamiento en los que se basan tanto las aplicaciones de producción como las de análisis, utilizando una variedad de tecnologías de código abierto y código cerrado.
• Ayudar a impulsar la optimización, las pruebas y las herramientas para mejorar la calidad de los datos.
• Colaborar con otros ingenieros de software, expertos en ML y partes interesadas, aprovechando las oportunidades de aprendizaje y liderazgo que surgirán todos los días.
• Trabajar en equipos ágiles multifuncionales para experimentar, iterar y entregar continuamente nuevos objetivos de producto.

Beneficios

Lo que ofrecemos

• Trabajar en proyectos de clientes que tienen un impacto concreto en su negocio.
• Exposición a una amplia variedad de proyectos, industrias y tecnologías. Cada cliente es diferente.
• Capacidad para contribuir a proyectos internos de código abierto como Darts (https://github.com/unit8co/darts) o la construcción de nuestra propia plataforma MLOps.
• Programa de mentoría personalizado.
• Actividades de aprendizaje como Grupos de Conocimiento de Ingeniería y ML.
• 10% de tiempo pagado para el auto-desarrollo.
• Oportunidad de unirse a una empresa de servicios en rápido crecimiento con un ambiente de start-up.
• Trabajar con un equipo internacional hecho de más de 15 nacionalidades.
• Eventos frecuentes en todas las oficinas/empresa (fuera del sitio o en línea).
• Fondo para actividades después del trabajo con el equipo.
• Paquete de compensación que incluye salario base y participación en los beneficios basado en el rendimiento de la empresa
• 30 días de vacaciones pagadas.
• Condiciones ampliadas de permiso parental.