Inżynier Danych (Lozanna, Szwajcaria)

Kim jesteśmy Założona w 2017 roku, Unit8 to dynamicznie rozwijająca się szwajcarska firma zajmująca się doradztwem i usługami w zakresie sztucznej inteligencji oraz analizy danych. Zobowiązana jest do rozwiązywania skomplikowanych problemów tradycyjnych sektorów, takich jak motoryzacyjny, chemiczny, usługi finansowe, produkcja i farmaceutyka. Współpracujemy z niektórymi z największych organizacji w Europie, aby stawić czoła wyzwaniom, które bezpośrednio wpływają na ich biznes - czy to w działalności operacyjnej, finansowej, produkcyjnej czy B+R. Od naszego powstania, z powodzeniem realizowaliśmy ponad 135 projektów i zwiększyliśmy zasoby do ponad 100 wykwalifikowanych osób w pięciu lokalizacjach biur. Misją Unit8 jest promowanie rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i nauki o danych w sektorach niedigitalizowanych oraz przyspieszanie ich transformacji cyfrowej. W ramach swojej różnorodnej działalności, Unit8 przeznacza część swoich zasobów i czasu na projekty o dużym dla nas znaczeniu - obejmuje to wkłady pro bono i na rzecz "inżynierii dla dobra". Więcej informacji na temat naszych pasji można znaleźć na stronie Unit8 Talks, a na naszej stronie internetowej można odkryć więcej cennych informacji na temat naszej działalności i procesu rekrutacji. Oto przykłady projektów, nad którymi pracowaliśmy - Budowanie systemu monitorowania linii produkcyjnej w czasie rzeczywistym dla przemysłu farmaceutycznego w celu zwiększenia efektywności procesów produkcyjnych. Wykorzystane technologie obejmują AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python. - Opracowywanie systemu do obliczania i dostarczania globalnych ocen klimatycznych, tj. szacowanie wpływu zmian klimatu na ryzyko wystąpienia katastrof naturalnych (np. powodzi, pożarów i susz) dla branży ubezpieczeniowej. Wykorzystane technologie obejmują PySpark, Python, własną platformę przetwarzania danych. - Budowanie nowoczesnej platformy nauki o danych, w tym danego jeziora dla przemysłu chemicznego. Wykorzystane technologie obejmują Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark. Wymagania O Tobie Jako członek zespołów projektowych pracujących w zwinny sposób, Twoim zadaniem będzie tworzenie rozwiązań i infrastruktury, która ma na celu rozwiązanie problemów biznesowych naszych klientów. - Jesteś biegłym inżynierem oprogramowania, który rozumie podstawy informatyki i doskonale radzisz sobie w co najmniej jednym powszechnie przyjętym języku programowania (Python, Java, C#, C++). - Wiesz, jak pisać rozproszone usługi i pracować z danymi o dużym wolumenie i różnorodności, najlepiej z rozproszonymi systemami takimi jak Spark. - Posiadasz wiedzę na temat zarządzania danymi, dostępu do danych i technik ich przechowywania. - Masz silne umiejętności obsługi klienta: czujesz się komfortowo podczas interakcji z klientami (biznesowymi i technicznymi), prezentowania wykładów i masz umysłodstawienie do rozwiązywania problemów. - Jesteś gotowy do podróżowania, aby spotkać się z naszymi klientami i zespołem (głównie w Europie - do 10% Twojego czasu). Twoje obowiązki - Projektować, budować, utrzymywać i diagnozować problemy z przepływami danych i systemami przetwarzania, które są niezbędne zarówno dla produkcji, jak i zastosowań analitycznych, za pomocą różnych technologii open source i closed source. - Pomagać w optymalizacji, testowaniu i tworzeniu narzędzi służących do poprawy jakości danych. - Współpracować z innymi inżynierami oprogramowania, ekspertami ML i interesariuszami, podejmując naukę i możliwości liderowania, które pojawiają się każdego dnia. - Pracować w wielofunkcyjnych zespołach agile, aby nieustannie eksperymentować, iterować i dostarczać nowe cele produktowe. Korzyści Co oferujemy - Pracę nad projektami klientów, które mają konkretny wpływ na ich biznes. - Możliwość udziału w różnorakich projektach, branżach i technologiach. Każdy klient jest inny. - Możliwość przyczynienia się do wewnętrznych projektów open source, takich jak Darts lub stworzenie naszej własnej platformy MLOps. - Program mentorstwa dostosowany do indywidualnych potrzeb. - Aktywności edukacyjne, takie jak grupy do wymiany wiedzy o ML i inżynierii. - 10% płatnego czasu przeznaczonego na samorozwój. - Możliwość dołączenia do dynamicznie rozwijającej się firmy usługowej o atmosferze start-upu. - Praca z międzynarodowym zespołem składającym się z ponad 15 narodowości. - Częste wydarzenia obejmujące całe biuro/firmę (poza siedzibą lub online). - Fundusz na wspólne aktywności po pracy. - Pakiet wynagrodzeń, w tym podstawowe wynagrodzenie i udział w zyskach na podstawie wyników firmy. - 30 dni płatnego urlopu. - Dłuższy urlop macierzyński/pacierzyński.