Инженер по обработке данных (Лозанна, Швейцария)

Кто мы Unit8, основанная в 2017 году, быстро расширяющаяся швейцарская консалтинговая и сервисная компания в области искусственного интеллекта и анализа данных, которая стремится решать сложные вопросы традиционных отраслей, таких как автомобильная, химическая, финансовые услуги, производство, и фармацевтика. Мы работаем с некоторыми из крупнейших организаций Европы, чтобы решить задачи, которые напрямую влияют на их бизнес - будь то операции, финансы, производство или НИОКР. С момента нашего основания мы успешно выполнили более 135 проектов и расширились до более чем 100 опытных специалистов в пяти офисах. Миссия Unit8 - способствовать внедрению ИИ и Data Science в отраслях, не связанных с цифровой технологией, и помочь ускорить их цифровую трансформацию. Среди прочих действий, Unit8 выделяет часть своих ресурсов и времени на проекты большой важности для нас - это включает вклад в про-боно и "инжиниринг для общего блага". Вы можете узнать больше о том, что нас увлекает, на Unit8 Talks, и на нашем веб-сайте вы можете найти больше ценной информации о нашем бизнесе и процессе найма. Вот некоторые примеры проектов, над которыми мы работали - Построение системы мониторинга производственной линии в реальном времени для фармацевтической промышленности с целью повышения эффективности производственных процессов. Используемые технологии включают AWS, EKS, CloudFormation, Docker, Python. - Разработка системы для расчета и предоставления глобальных климатических оценок, то есть оценки воздействия климатических изменений на риск стихийных бедствий (например, наводнений, лесных пожаров и засух) для страховой отрасли. Используемые технологии включают PySpark, Python, собственную платформу обработки данных. - Строительство современной платформы Data Science, включая хранилище данных для химической промышленности. Используемые технологии включают Azure, ML Studio, Data Factory, Databricks, Spark. Требования О Вас Как член гибкой проектной команды, ваша задача будет создавать решения и инфраструктуру, которые призваны решить деловые проблемы наших клиентов. - Вы - опытный программист, знающий основы компьютерных наук, и вы отлично владеете хотя бы одним популярным языком программирования (Python, Java, C#, C++). - Вы умеете писать распределенные службы и работать с большим объемом гетерогенных данных, желательно со знанием распределенных систем типа Spark. - Вы хорошо осведомлены о управлении данными, доступе к ним и методах хранения данных. - У вас развитые навыки общения с клиентами: вы умеете общаться с клиентами (деловыми и техническими аудиториями), проводить презентации и обладаете набором умений для решения проблем. - Вы готовы к командировкам для встреч с нашими клиентами и командой (преимущественно в Европе - до 10% вашего времени). Что Вы будете делать - Проектировать, строить, поддерживать и устранять неполадки в системах обработки данных и пайплайнах, которые используются как для производства, так и для аналитических приложений, с использованием различных технологий с открытым и закрытым исходным кодом. - Помочь в оптимизации, тестировании и разработке инструментов для повышения качества данных. - Работать совместно с другими программистами, специалистами по машинному обучению и заинтересованными лицами, используя возникающие каждый день возможности для обучения и лидерства. - Работать в многофункциональных гибких командах для непрерывного экспериментирования, итераций и достижения новых целей продукта. Преимущества Что мы предлагаем - Работу над проектами клиентов, которые оказывают конкретное влияние на их бизнес. - Знакомство с широким спектром проектов, отраслей и технологий. Каждый клиент уникален. - Возможность внести свой вклад во внутренние проекты с открытым исходным кодом, такие как Darts или построение нашей собственной платформы MLOps. - Программа наставничества, разработанная индивидуально для каждого. - Учебные мероприятия, такие как группы по обмену знаниями в области ML и инжиниринга. - 10% оплачиваемого времени на саморазвитие. - Возможность присоединиться к быстро расширяющейся сервисной компании со стартап-атмосферой. - Работа в международной команде, объединяющей более 15 национальностей. - Частые кросс-офисные и всеохватывающие мероприятия (за пределами офиса или онлайн). - Фонд для веселого времяпрепровождения, который можно тратить вместе с командой на внеработное время. - Компенсационный пакет, включающий базовую заработную плату и долю прибыли на основе производительности компании. - 30 оплачиваемых отпускных дней. - Улучшенные условия родительского отпуска.