Ingeniero de Datos - H/M

Descripción de la empresa

Pionero en Consultoría 4.0, Sia Partners reinventa la profesión del asesoramiento y proporciona una perspectiva innovadora y resultados concretos a sus clientes. Hemos desarrollado soluciones basadas en la Inteligencia Artificial y el diseño para aumentar el impacto de nuestras misiones de asesoramiento. Nuestra presencia global y nuestra experiencia en más de 30 sectores y servicios nos permiten apoyar a nuestros clientes en todo el mundo. A través de nuestro enfoque "Consultoría para el Bien", ponemos nuestra experiencia al servicio de los objetivos de RSE de nuestros clientes y hacemos del desarrollo sostenible un impulsor del rendimiento para nuestros clientes.

Heka.ai es la marca independiente de Sia Partners dedicada a las soluciones de IA. Albergamos numerosas soluciones SaaS alimentadas por IA que, en combinación con los servicios de asesoramiento o utilizadas independientemente, proporcionan a nuestros clientes soluciones a escala.

Descripción del puesto

Sia Partners está buscando un/a Data Engineer para apoyar el desarrollo de las actividades de la Unidad de Negocio de Data Science.

Te unirás a las misiones de Data Science de Sia Partners con nuestros clientes, así como al desarrollo de nuestros productos Software-as-a-Service Heka.ai. Apoyarás a Data Scientists, Software Engineers y DevOps Engineers en proyectos con una fuerte componente de data, con el objetivo de abordar desafíos técnicos en torno al almacenamiento, flujo y procesamiento de datos. Contribuirás activamente a las decisiones tecnológicas, arquitectónicas y de gobierno para enfrentar los desafíos de escalar proyectos de data.

Los trabajos cubrirán los siguientes temas:

• Tuberías de datos: desarrollo de scripts de ETL en ecosistemas de Big Data
• Infraestructuras & Servicios adaptados al Machine Learning: vigilancia tecnológica e implementación de soluciones útiles para Data Scientists en el entrenamiento y la disponibilidad de sus modelos de Machine Learning
• Programación en Python: desarrollo de herramientas ejecutadas en el lado del servidor (procesamiento de datos en masa, exposición de datos a través de APIs, ...)
• Servicios de cloud: selección de arquitectura, uso de servicios de almacenamiento y cálculo

Calificaciones

Graduado/a de una formación en Escuela de Ingeniería o en una formación de alto nivel en el campo de la tecnología de la información, tienes una primera experiencia de al menos 2 años en Data, DevOps, Cloud o Software Engineering.

• Tienes un buen nivel en Python, lo que te permite calificar, enriquecer, y procesar datos.
  • Es una ventaja si dominas otro lenguaje de programación
     
• Manejas las bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQLServer, ...)
  • Es un plus si dominas otro paradigma de bases de datos (columnas amplias, claves-valor, ...)
     
• Tienes experiencia con herramientas de cálculo distribuido, como Hadoop o Spark o tienes experiencia con herramientas de Machine Learning, como Tensorflow o Torch
   
• Es un plus si tienes experiencia con los servicios de al menos una plataforma de servicios cloud (GCP, AWS, Azure)

Para ti es esencial...

• ir al fondo de las cosas: Para ti es importante entender todos los matices de tu dataset
• tener una mentalidad de "Hazlo tú mismo": Adquirir habilidades en una tecnología por ti mismo para resolver un problema no te asusta
• ser curioso/a: El mundo de la data avanza rápido, pero tu capacidad para estar al día te permite mantenerte al día

¿Eres curioso/a y te gusta trabajar en equipo? ¿Eres conocido/a por tu sentido de análisis y atención al cliente?
¿Quieres unirte a un entorno de trabajo dinámico y motivador? ¿Compartes nuestros valores de excelencia, espíritu empresarial, innovación, compartir, cuidado y equilibrio entre la vida personal y profesional?

¿Hablas francés e inglés con fluidez en un contexto profesional?

¡Entonces únetenos!

Información adicional

Posición con base en el corazón de París (metro George V).

Para obtener más información sobre nuestra práctica de Ciencia de Datos, visite nuestro sitio https://heka.ai/