Inżynier Danych - Mężczyzna/Kobieta

Opis firmy

Poprzez inicjowanie Consulting 4.0, Sia Partners reinwencjonuje zawód konsultanta i przynosi swoim klientom innowacyjne spojrzenie i konkretne wyniki. Opracowaliśmy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i designie, aby zwiększyć wpływ naszych misji konsultingowych. Nasza globalna obecność i ekspertyza w ponad 30 sektorach i usługach pozwalają nam wspierać naszych klientów na całym świecie. Poprzez nasze podejście "Consulting for Good", kierujemy naszą ekspertyzę na cele CSR naszych klientów i czynimy zrównoważony rozwój dźwignią wydajności dla naszych klientów.

Heka.ai to niezależna marka Sia Partners dedykowana rozwiązaniom AI. Hostujemy wiele rozwiązań SaaS zasilanych przez AI, które, połączone z usługami konsultingowymi lub używane niezależnie, dostarczają naszym klientom skalowalnych rozwiązań.

Opis stanowiska

Sia Partners zatrudnia Inżyniera Danych do wsparcia rozwoju działań jednostki biznesowej Data Science.

Oczekuje się, że weźmiesz udział w misjach Data Science Sia Partners u naszych klientów, jak również w rozwoju naszych produktów typu Software-as-a-Service Heka.ai. Będziesz towarzyszył Naukowcom Danych, Inżynierom Oprogramowania i Inżynierom DevOps w projektach intensywnie wykorzystujących dane, aby sprostać technicznym wyzwaniom związanym z magazynowaniem, przepływem i przetwarzaniem danych. Aktywnie przyczynisz się do wyborów technologicznych, architektonicznych i zarządczych, które pozwolą sprostać wyzwaniom związanym ze skalowaniem projektów dotyczących danych.

Praca obejmie następujące tematy:

• Potoki danych: rozwój skryptów ETL w ekosystemach Big Data
• Infrastruktura i usługi dostosowane do uczenia maszynowego: śledzenie technologiczne i wdrażanie rozwiązań przydatnych dla naukowców danych w procesie szkolenia i dystrybucji ich modeli uczenia maszynowego
• Programowanie w Pythonie: rozwój narzędzi wykonywanych po stronie serwera (masowe przetwarzanie danych, udostępnianie danych za pomocą API, ...)
• Usługi w chmurze: wybór architektury, korzystanie z usług przechowywania i obliczeń

Kwalifikacje

Absolwent szkoły inżynierskiej lub kursu wysokopoziomowego w dziedzinie technologii informacyjnej, masz pierwsze doświadczenie co najmniej 2-letnie w dziedzinie Danych, DevOps, Cloud lub Inżynierii Oprogramowania.

• Posiadasz dobrą znajomość Pythona, co pozwala Ci kwalifikować, wzbogacać i przetwarzać dane.
  • Plus, jeśli znasz inny język programowania
• Posiadasz biegłość w obsłudze baz danych relacyjnych (PostgreSQL, SQLServer, …)
  • Plus, jeśli znasz inny paradygmat baz danych (Wide-column, Key-value, …)
• Posiadasz doświadczenie z narzędziami do obliczeń rozproszonych, takimi jak Hadoop lub Spark, albo masz doświadczenie z narzędziami Machine Learning, takimi jak Tensorflow czy Torch
• Plus, jeśli masz doświadczenie z usługami co najmniej jednej platformy usług w chmurze (GCP, AWS, Azure)

Dla ciebie to jest niezbędne, aby...

• iść w głębokość: ważne jest dla ciebie zrozumienie wszystkich niuansów twojego zestawu danych
• mieć nastawienie "Zrób to sam": Samodzielna nauka technologii, aby rozwiązać problem, nie przeraża cię
• być ciekawym świata: Świat danych szybko się zmiienia, ale twoje umiejętności monitoringu pozwalają ci się aktualizować

Czy jesteś ciekawy i lubisz pracować w zespole? Czy jesteś uznawany za osobę o umiejętnościach analitycznych i skierowany na obsługę klienta? Chcesz dołączyć do dynamicznego i motywującego profesjonalnego środowiska? Czy podzielasz nasze wartości: doskonałość, przedsiębiorczość, innowacje, dzielenie, życzliwość i równowagę między życiem zawodowym a prywatnym?

Czy płynnie mówisz po francusku i angielsku w kontekście zawodowym?

W takim razie dołącz do nas!

Dodatkowe informacje

Stanowisko z siedzibą w sercu Paryża (stacja metra George V).

Aby dowiedzieć się więcej o naszej praktyce Data Science, odwiedź naszą stronę internetową https://heka.ai/