Data Engineer (ML) - Gloucester - National Security

Ubicación: Reino Unido, Europa & África: Reino Unido: Gloucester

En BAE Systems Digital Intelligence, estamos impulsados por un equipo de 4,500 expertos en digitalización, ciberseguridad e inteligencia repartidos por 10 países. Nuestra misión colectiva consiste en reunir, conectar e interpretar datos complejos para capacitar a gobiernos, estados nación, fuerzas armadas y empresas comerciales, brindándoles una ventaja digital en los entornos más exigentes.

Estamos expandiendo nuestro equipo y buscando Ingenieros de Datos experimentados para apoyar el creciente éxito de nuestros proyectos en el sector del Gobierno del Reino Unido. Nuestra cultura inclusiva prospera gracias a la innovación y la dedicación, impulsada tanto por generalistas como por especialistas que valoran la diversidad que resulta en soluciones de vanguardia y alta calidad.

Como Ingeniero de Datos (ML) en BAE Systems, trabajarás en diversas etapas del ciclo de vida de la Ciencia de Datos, desde la investigación y los modelos de prueba de concepto hasta la construcción y despliegue de soluciones operativas.

Responsabilidades Clave

• Ingeniería e implementación de soluciones de aprendizaje automático (ML), asumiendo la propiedad del proceso y ciclo de vida completo de los sistemas ML.
• Desplegar modelos y capacidades, asegurando una integración exitosa en entornos de producción.
• Investigar continuamente los últimos avances en ML y AI para mejorar los sistemas actuales.
• Colaborar con científicos de datos para refinar, optimizar e implementar prototipos y modelos.
• Trabajar con equipos de entrega para integrar modelos de ML dentro de sistemas más grandes.
• Gestionar la calidad y accesibilidad de los datos, colaborando con ingenieros de datos según sea necesario.
• Realizar análisis de datos para descubrir tendencias, patrones y conocimientos que informen el desarrollo y despliegue de modelos.
• Monitorear el rendimiento de los modelos, identificando oportunidades de optimización.
• Definir y optimizar procesos de MLOps para mejorar la eficiencia en el desarrollo y despliegue de modelos.
• Adherirse a las políticas y estándares éticos de AI, asegurando el cumplimiento de las directrices.
• Proporcionar orientación técnica a equipos interdisciplinarios sobre la implementación e integración de proyectos de ML.
• Innovar y prototipar nuevas soluciones de ML dentro del negocio.
• Utilizar entornos basados en la nube para el desarrollo y despliegue escalable de modelos ML, integrando capacidades de nube preconstruidas cuando sea necesario.

Lo que Estamos Buscando

• Experiencia en Ingeniería de Datos, Análisis o Ciencia, con sólidas habilidades de programación y aplicación en escenarios del mundo real.
• Competencia en herramientas y tecnologías de Ingeniería de Datos, particularmente herramientas ETL como Python y aplicaciones de Big Data.
• Un sólido entendimiento de software de código abierto para Ingeniería de Datos y la capacidad de evaluar estas plataformas frente a productos comerciales.
• Experiencia en conceptos de bases de datos, incluyendo plataformas de datos no estructurados, NoSQL y Big Data, así como técnicas de modelado de objetos y datos.
• La experiencia en Seguridad Cibernética e Inteligencia es beneficiosa pero no obligatoria.

Cómo Te Apoyamos

• 25 días de vacaciones anuales, con opciones para comprar, vender o transferir días a través de nuestro paquete de beneficios flexibles.
• Opciones de trabajo flexible y a tiempo parcial alrededor de horas centrales.
• Un paquete de beneficios integral, incluyendo seguro médico y dental privado, un esquema de pensiones competitivo, esquema de bicicleta al trabajo, taste cards y más.
• Un Gerente de Carrera dedicado para guiar tu desarrollo profesional dentro de BAE Systems.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuas para mejorar tus habilidades y perspectivas de carrera.
• Elegibilidad para nuestro esquema de bonos.

Nuestros diversos y solidarios grupos de empleados cubren una variedad de intereses que van desde la diversidad de género hasta la salud mental y el bienestar, fomentando un entorno de trabajo inclusivo.

Viajes y Trabajo