Data Engineer (ML) - Gloucester - National Security

Dołącz do BAE Systems Digital Intelligence jako Inżynier Danych (ML) w Gloucester

Lokalizacja: Wielka Brytania, Europa i Afryka: Wielka Brytania: Gloucester

W BAE Systems Digital Intelligence jesteśmy napędzani przez zespół 4 500 ekspertów cyfrowych, cybernetycznych i wywiadowczych w 10 krajach. Naszą misją jest gromadzenie, łączenie i interpretowanie skomplikowanych danych, aby umożliwić rządom, państwom, siłom zbrojnym i firmom komercyjnym osiągnięcie przewagi cyfrowej w najbardziej wymagających środowiskach.

O roli

Obecnie rozszerzamy nasz zespół i poszukujemy doświadczonych Inżynierów Danych, którzy wesprą rosnący sukces naszych projektów w sektorze rządowym Wielkiej Brytanii. Nasza inkluzywna kultura rozwija się na innowacji i zaangażowaniu, napędzana zarówno przez ogólników, jak i specjalistów, którzy cenią sobie różnorodność, co prowadzi do tworzenia nowoczesnych, wysokiej jakości rozwiązań.

Jako Inżynier Danych (ML) w BAE Systems, będziesz pracować na różnych etapach cyklu życia Data Science, od badań i modeli proof of concept po budowanie i wdrażanie operacyjnych rozwiązań.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań machine learning (ML), odpowiadając za cały proces i cykl życia systemów ML.
• Wdrażanie modeli i możliwości, zapewniając ich pomyślną integrację ze środowiskami produkcyjnymi.
• Ciągłe badanie najnowszych osiągnięć w dziedzinie ML i AI w celu ulepszania obecnych systemów.
• Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi w celu udoskonalania, optymalizacji i wdrażania prototypów i modeli.
• Współpraca z zespołami dostawczymi w celu integracji modeli ML w większe systemy.
• Zarządzanie jakością i dostępnością danych, współpracując z inżynierami danych w razie potrzeby.
• Analiza danych w celu odkrycia trendów, wzorców i wniosków informujących o tworzeniu i wdrażaniu modeli.
• Monitorowanie wydajności modeli, identyfikowanie możliwości optymalizacji.
• Definiowanie i optymalizacja procesów MLOps w celu zwiększenia efektywności tworzenia i wdrażania modeli.
• Przestrzeganie polityki i standardów etycznych AI, zapewniając zgodność z wytycznymi.
• Udzielanie technicznych wskazówek zespołom międzyfunkcyjnym na temat wdrażania i integracji projektów ML.
• Innowacja i prototypowanie nowych rozwiązań ML w ramach firmy.
• Wykorzystanie środowisk chmurowych do skalowalnego opracowywania i wdrażania modeli ML, integracja wbudowanych możliwości chmurowych w razie potrzeby.

Czego szukamy

• Doświadczenie w inżynierii, analizie lub nauce danych, z silnymi umiejętnościami programowania i ich zastosowaniem w rzeczywistych scenariuszach.
• Biegłość w narzędziach i technologiach inżynierii danych, szczególnie narzędziach ETL, takich jak Python i aplikacje Big Data.
• Solidne zrozumienie oprogramowania Open Source dla inżynierii danych oraz umiejętność oceny tych platform w stosunku do produktów komercyjnych.
• Ekspertyza w koncepcjach baz danych, w tym danych niestrukturalnych, NoSQL i platform