Ingeniero de Datos

Descripción de la Compañía

Como una de las compañías de moda más grandes del mundo con más de 171,000 empleados a nivel mundial, H&M es un lugar emocionante y dinámico para buscar una carrera dentro de la industria de la moda. El grupo H&M consta de nueve marcas independientes: H&M, COS, Weekday, Monki, H&M Home, & Other Stories, ARKET y Afound. Tenemos más de 5,000 tiendas en más de 73 mercados en todo el mundo.

Nuestros valores reflejan el corazón y el alma de H&M. Definen lo que se necesita para trabajar aquí y cómo hacemos las cosas. Modelando el futuro de la moda con personas, datos y tecnología - Las industrias de la moda y el comercio minorista están pasando por una transformación, impulsada por las expectativas de tecnología y sostenibilidad de los clientes. En el grupo H&M, queremos dar forma al futuro del comercio minorista aprovechando el poder de la tecnología inteligente y los datos. Con nuestra historia de 75 años de innovación, entendemos la necesidad de colaborar y coproducir con ingenieros y especialistas tecnológicos de todo el mundo para lograr nuestra visión.

El grupo H&M está en un viaje emocionante para cumplir y superar las expectativas de nuestros clientes hoy, mañana y en el futuro. El rápido desarrollo tecnológico y los nuevos comportamientos de los clientes están transformando la industria del comercio minorista de moda. Para satisfacer las necesidades y deseos individuales de nuestros millones de clientes, Business Tech proporcionará soluciones tecnológicas para toda la cadena de valor para todas nuestras marcas.

Somos mentes creativas; probando, experimentando, aprendiendo y creciendo. Con nuestros fuertes valores como guía, estamos empoderados para crear, innovar y entregar. Trabajamos en múltiples áreas del campo tecnológico. Desde IA hasta el desarrollo de negocios basado en datos, la experiencia del usuario hasta la ingeniería. Transformamos los desafíos empresariales en soluciones tecnológicas innovadoras, haciendo del grupo H&M un líder global en la combinación de tecnología, moda y diseño.

Descripción del Puesto

Ahora estamos buscando a Ingenieros de Datos, que nos ayuden a construir una base de datos y productos de datos que impacten directamente en los negocios de todo el grupo H&M. Estamos buscando a ti que estás motivado por desarrollar y diseñar la próxima generación de datos y soluciones de análisis, con foco en habilitar capacidades inteligentes de autoservicio.

Te unirás al área de Competencia en Ingeniería de Datos dentro del dominio de IA (Inteligencia Artificial), Análisis y Datos, y serás un contribuyente individual en uno de los equipos de producto de datos en Business Tech. El área apoya a todas nuestras marcas a nivel mundial para crear, estructurar, proteger y asegurar que los datos estén disponibles, comprensibles y de alta calidad.

Como ingeniero de datos, trabajarás en la construcción de productos de datos en el contexto de Data Mesh basado en la visión objetivo y los requisitos definidos.

Apreciamos una multitud de antecedentes técnicos, y creemos que disfrutarás trabajando aquí si te apasionan los datos. En este rol, se te requerirá implementar soluciones intensivas en datos para una organización impulsada por datos.

Responsabilidades: 

• Asumir la responsabilidad de extremo a extremo para construir, optimizar y dar soporte a los productos de datos existentes y nuevos hacia la visión objetivo definida.
• Ser un defensor del estilo de pensamiento y los principios de DevOps y ser capaz de gestionar tuberías CI/CD y terraform así como la infraestructura de Cloud, en nuestro contexto, es GCP (Google Cloud Platform).   
• Asegurarse de que nuestros productos de datos construidos funcionen como unidades independientes de despliegue y los aspectos no funcionales de los productos de datos sigan los estándares definidos para seguridad, escalabilidad, observabilidad y rendimiento.
• Trabajar en cercanía con el Owner del Producto y otros stakeholders en torno a la visión de los productos de datos existentes e identificar nuevos productos de datos para satisfacer las necesidades de nuestros clientes.
• Trabajar con equipos de producto dentro y fuera de nuestro dominio en temas relacionados con el concepto de malla de datos.
• Evaluar e impulsar la mejora continua y reducir la deuda técnica en los equipos.
• Mantenerse experto en las últimas tecnologías de datos/análisis y cloud.

Calificaciones

• Pasión por los datos, las personas y la tecnología
• 4+ años de experiencia laboral como ingeniero de datos trabajando en plataformas de datos en la nube modernas /o entornos de análisis avanzados.
• Experiencia en diferentes formatos de datos (Avro, Parquet)
• Experiencia en lenguajes de consulta de datos (SQL o similar)
• Experiencia en programación centrada en datos utilizando uno o más lenguajes de programación Python, Java /o Scala.
• Buen entendimiento de diferentes técnicas de modelado de datos y compensaciones
• Conocimiento de las bases de datos NoSQL y RDBMS
• Tener una mentalidad colaborativa y co-creativa con excelentes habilidades de comunicación
• Motivado para trabajar en un entorno que te permite trabajar y tomar decisiones de forma independiente
• Experiencia en el trabajo con herramientas de visualización de datos

Una ventaja si también tienes: 

• Experiencia en herramientas de GCP – Dataflow, Dataproc y Bigquery
• Experiencia en el marco de procesamiento de datos – Beam, Spark, Hive, Flink
• Comprensión del negocio de la industria minorista

Nuestro viaje llevará a algo nuevo y emocionante - probaremos, fallaremos y aprenderemos. Eres un jugador importante en esta transformación; por lo tanto, creemos que eres flexible, resistente al estrés y capaz de trabajar en un entorno que aún no está formalizado.

Información Adicional

¡Lo que ofrecemos!    
Además de las obviedades como la tarjeta de descuento para el personal, la flexibilidad en la vida laboral, las comunidades de aprendizaje, los beneficios de bienestar, los beneficios parentales, etc., te unes a una cultura basada en valores únicos, una gran red y comunidad tecnológica donde puedes ser tú mismo. Hay infinitas oportunidades para experimentar y crecer en cualquier dirección que desees y cuando creces, nosotros crecemos. Ser un jugador importante nos da incontables oportunidades para tener un impacto real y dar forma al futuro.

#híbrido