Инженер по данным

Описание компании

Являясь одной из крупнейших модных компаний в мире с более чем 171 000 сотрудниками по всему миру, H&M предлагает интересную и динамичную среду для построения карьеры в индустрии моды. Группа H&M включает в себя девять независимых брендов: H&M, COS, Weekday, Monki, H&M Home, & Other Stories, ARKET и Afound. Во всем мире у нас есть свыше 5000 магазинов в более чем 73 рынках.

Наши ценности служат сердцем и душой H&M. Они определяют необходимые качества для работы у нас и руководят нашим способом работы. Стремясь формировать будущее моды через людей, данные и технологии, мы отвечаем на изменяющуюся индустрию, движимую ожиданиями клиентов в области технологий и устойчивости. В группе H&M мы стремимся формировать будущее розничной торговли, используя умные технологии и данные. Наша 75-летняя история инноваций помогает нам сотрудничать и совместно создавать с инженерами и специалистами по технологиям во всем мире для реализации нашего видения.

Группа H&M находится в увлекательном путешествии, чтобы удовлетворить и превзойти ожидания наших клиентов сегодня и в будущем. Быстрое развитие технологий и новые паттерны поведения клиентов меняют индустрию модной розничной торговли. Чтобы удовлетворить уникальные потребности и желания наших миллионов клиентов, Бизнес-Тех будет предлагать технологические решения для всей цепочки ценностей для всех наших брендов.

Мы - это энергичные и творческие умы, которые тестируют, экспериментируют, учатся и развиваются. Руководствуясь нашими сильными ценностями, мы обладаем полномочиями создавать, инновировать и осуществлять. Мы работаем в различных областях технологий, включая искусственный интеллект, развитие бизнеса на основе данных, пользовательский опыт и инженерию. Мы преобразуем бизнес-вызовы в инновационные технические решения, утверждая группу H&M в качестве мирового лидера в интеграции технологий, моды и дизайна.

Описание работы

В настоящее время мы ищем Инженеров данных, которые помогут нам создать основу данных и продукты данных, которые напрямую повлияют на все бизнесы группы H&M. Мы ищем кандидатов, которые мотивированы разрабатывать и проектировать решения для данных и аналитики следующего поколения, ориентированные на обеспечение умных возможностей самообслуживания.

Вы будете входить в компетентную область Инженерии данных в рамках области Искусственный интеллект, Аналитика и Данные и работать в качестве индивидуального вкладчика в одной из команд по продуктам данных в Бизнес-Тех. Эта область поддерживает все наши бренды в мире в создании, структурировании и обеспечении доступности данных, их понятности и высокого качества.

В качестве инженера данных вы будете участвовать в создании продуктов данных на основе концепции Data Mesh в соответствии с определенным целевым видением и требованиями.

Мы приветствуем разнообразие технических подходов и верим, что вам будет приятно работать здесь, если вы увлечены данными. В этой роли вам потребуется реализовывать решения, ориентированные на большие объемы данных для организации, работающей с данными.

Обязанности:

• Взять на себя ответственность за создание, оптимизацию и поддержку существующих и новых продуктов данных в соответствии с определенным целевым видением.
• Содействовать принципам и подходу DevOps, управлять инфраструктурой CI/CD и terraform, а также облачной инфраструктурой, в нашем случае GCP (Google Cloud Platform).
• Обеспечть работоспособность наших созданных продуктов данных в качестве независимых единиц развертывания, а также соответствие нефункциональных аспектов продуктов данных определенным стандартам безопасности, масштабируемости, наблюдаемости и производительности.
• Тесно сотрудничать с владельцем продукта и другими заинтересованными сторонами по вопросам, связанным с видением существующих продуктов данных, и определением новых продуктов данных для поддержки потребностей наших клиентов.
• Сотрудничать с продуктовыми командами как внутри, так и за пределами нашей области по вопросам, связанным с концепцией data mesh.
• Оценивать и способствовать постоянному совершенствованию и уменьшению технической задолженности в командах.
• Поддерживать экспертизу в последних технологиях данных/аналитики и облачных технологиях.

Квалификация

• Страсть к данным, людям и технологиям
• 4+ лет работы в качестве инженера данных на современных облачных платформах данных или в авансовых аналитических средах.
• Опыт работы с различными форматами данных (Avro, Parquet)
• Опыт работы с языками запросов данных (SQL или аналогичными)
• Опыт в программировании, ориентированном на данные, с использованием одного или нескольких языков программирования Python, Java и/или Scala.
• Хорошее понимание различных техник моделирования данных и компромиссов
• Знание баз данных NoSQL и RDBMS
• Способность к совместной работе и совместному творчеству, отличные коммуникационные навыки
• Мотивация работать в среде, в которой возможна независимая работа и принятие решений
• Опыт работы с инструментами визуализации данных

Если у вас также есть следующий опыт, это будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами GCP – Dataflow, Dataproc и Bigquery
• Опыт работы с фреймворком обработки данных – Beam, Spark, Hive, Flink
• Бизнес-понимание розничной индустрии

Ваша роль будет важна в этом преобразовании; поэтому, мы верим, что вы гибки, устойчивы к стрессу и способны работать в среде, которая еще не полностью формализована.

Дополнительная информация

Что мы предлагаем!
В дополнение к очевидным преимуществам, таким как дисконтная карта сотрудника, гибкое рабочее время, сообщества обучения, благоопасности здоровья и льготы для родителей, вступление в H&M означает становление частью уникальной культуры, основанной на ценностях, широкой сети технологий и сообщества, где вы можете быть собой. Здесь безгранично много возможностей для экспериментов и роста в любом выбранном вами направлении, и когда вы растете, мы растем. Будучи важной стороной, у нас есть бесчисленные возможности оказывать реальное воздействие и формировать будущее.

#гибрид