Інженер з даних

Опис компанії

Як одна з найбільших у світі модних компаній з більш ніж 171 000 працівників по всьому світу, H&M пропонує захоплююче та динамічне середовище для кар'єри в модній індустрії. Група H&M включає в себе дев'ять незалежних брендів: H&M, COS, Weekday, Monki, H&M Home, & Other Stories, ARKET та Afound. У світі у нас більше 5 000 магазинів в 73 ринках.

Наша ціннісна система є серцем та душею H&M. Вони визначають якості, які потрібні для роботи тут, і керують нашим способом працювати. Усілякою прагнемо змінювати майбутнє моди за допомогою людей, даних та технологій, відповідаємо на перетворювальну галузь, якою керують очікування споживачів щодо технологій та стійкості. В групі H&M ми прагнемо формувати майбутнє роздрібної торгівлі, використовуючи розумні технології та дані. Наш 75-річний історію новаторства дозволяє нам співпрацювати та співтворювати з інженерами та технічними спеціалістами по всьому світу, щоб реалізувати нашу місію.

Група H&M знаходиться в хвилюючій подорожі до зустрічі та перевершення очікувань наших клієнтів сьогодні та в майбутньому. Швидкі технологічні досягнення та нова поведінка споживачів переформатовують галузь модного роздрібу. Business Tech відповість на унікальні потреби та бажання наших мільйонів клієнтів, використовуючи технологічні рішення для всього ланцюга створення цінності для всіх наших брендів.

Ми - енергійні та творчі особистості, які тестуватимуть, експериментуватимуть, вчитимуться і розвиватимуться. Керуючись нашими сильними цінностями, ми маємо можливість створювати, новаторствувати та пропонувати. Ми працюємо у різних галузях технологій, включаючи ШІ, бізнес-розвиток, заснований на дані, досвід користувача та інжиніринг. Ми перетворюємо бізнес-виклики на інноваційні технологічні рішення, закріплюючи групу H&M як світового лідера у об'єднанні технологій, моди та дизайну.

Опис посади

Наразі ми шукаємо інженерів даних, які допоможуть нам побудувати основу даних і продукти для даних, які будуть безпосередньо впливати на всі бізнеси групи H&M. Ми шукаємо кандидатів, які мотивовані розробляти та проектувати наступне покоління рішень для даних та аналітики, орієнтовані на забезпечення розумних можливостей самообслуговування.

Ви будете частиною компетенційної області інженерії даних в межах AI (Штучний Інтелект), аналітики та домена даних та працюватимете як самостійний учасник в одній з команд продуктів для даних в Business Tech. Ця область підтримує всі наші бренди в усьому світі в створенні, структуруванні та впевненості, що дані доступні, зрозумілі та високої якості.

Як інженер даних, ви будете задіяні у розробці продуктів для даних на основі концепції Data Mesh відповідно до визначеної цільової візії та вимог.

Ми вітаємо різні технічні підходи і віримо, що вам сподобається працювати тут, якщо ви пристрастні до даних. В цій посаді, вам потрібно буде впроваджувати рішення з інтенсивним використанням даних для організації, яка працює з даними.

Обов'язки:

• Нести повну відповідальність за створення, оптимізацію та підтримку існуючих та нових продуктів для даних, спрямованих на досягнення визначеної цільової візії.
• Послідовно дотримуватися принципів та настанов DevOps, здатністи керувати CI/CD pipeline та terraform, а також інфраструктурою Cloud, у нашому випадку, GCP (Google Cloud Platform).
• Забезпечувати те, що наші створені продукти для даних працюють як незалежні одиниці розгортання, а нематеріальні аспекти продуктів для даних відповідають визначеним стандартам безпеки, масштабованості, вимірюваності та продуктивності.
• Тісно працювати з власником продукту та іншими зацікавленими сторонами щодо візії для існуючих продуктів для даних та ідентифікації нових продуктів для даних для задоволення потреб наших клієнтів.
• Співпрацювати з продуктовими командами як всередині, так і поза нашою областю по темам, пов'язаним з концепцією мережі даних.
• Оцінкувати та забезпечувати постійне вдосконалення і зниження технічного боргу в командах.
• Зберігати хороші знання останніх технологій аналітики даних та хмарних технологій.

Кваліфікація

• Палко любити дані, людей та технології
• 4 роки робочого досвіду як інженера даних, працюючи на сучасних хмарних платформах даних або високотехнологічних аналітичних середовищах.
• Досвід роботи з різними форматами даних (Avro, Parquet)
• Досвід роботи з мовами запитів до даних (SQL або подібні)
• Досвід в програмуванні даних за допомогою однієї або декількох мов програмування Python, Java / або Scala.
• Добре розуміння різних технік моделювання даних та компромісів
• Знання баз даних NoSQL та RDBMS
• Колегіальний і співтворчий стиль мислення з відмінними комунікативними навичками
• Мотивація працювати в середовищі, яке дозволяє самостійну роботу та прийняття рішень
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних

Якщо у вас є і це, це буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами GCP – Dataflow, Dataproc та Bigquery
• Досвід роботи з фреймворком обробки даних – Beam, Spark, Hive, Flink
• Розуміння бізнесу в галузі роздрібного продажу

Ваша роль буде важливою у цьому перетворенні, отже, ми вважаємо, що ви гнучкі, стресостійкі та здатні працювати в середовищі, яке ще не повністю формалізоване.

Додаткова інформація

Чого ми пропонуємо!
Не кажучи вже про очевидні переваги, такі як дисконтні картки для співробітників, гнучкий баланс між роботою та особистим життям, спільноти навчання, блага для здоров'я та пільги для батьків, приєднання до H&M означає стати частиною унікальної культури, заснованої на цінностях, широкої технологічної мережі та спільноти, де ви можете бути собою. Є безліч можливостей для експериментування і розвитку в будь-якому напрямку на ваш вибір, і коли ви ростете, ми ростемо. Як значний гравець, у нас є безліч можливостей зробити справжній вплив і формувати майбутнє.

#гібридний