Ingeniero de Datos

Ingeniero de Datos: Contratista

Kaizen Analytix LLC, una empresa de servicios de análisis, está buscando un Ingeniero de Datos Contratista calificado para apoyar proyectos de ciencia de datos o análisis de datos. Las responsabilidades, capacidades para el éxito y los requisitos del trabajo se encuentran a continuación. El horario estimado para este rol es de 40 horas/semana durante aproximadamente de 26 a 52 semanas.

Responsabilidades:

El candidato será responsable de apoyar un proyecto de ciencia de datos o análisis de datos.

• Trabajar con el departamento de TI del cliente para entender el acceso y uso de los sistemas de datos fuente de la verdad y las fuentes de datos posteriores.
• Trabajar con el científico de datos o los expertos en visualización para determinar los requisitos de los datos como su estructura, latencia y disponibilidad.
• Trabajar con Seguridad de TI para evaluar el riesgo de usar datos sensibles y cómo estos datos se pueden usar durante el ciclo de vida del proyecto.
• Desarrollar un estado de la arquitectura de datos actual y un estado futuro.

Capacidades para el Éxito:

Además de las responsabilidades clave, el candidato debería demostrar la habilidad de…

• Trabajar con el director del proyecto y los interesados del negocio para definir los requisitos de los datos.
• Contribuir a estimar los insumos y el tiempo requerido para las tareas de desarrollo de ingeniería de datos.
• Contribuir a las demostraciones al cliente de soluciones o presentaciones sobre arquitectura.
• Alertar proactivamente los riesgos y problemas al director interno del proyecto
• Trabajar con el científico de datos o los analistas para ayudar proactivamente en las preocupaciones de los datos

Requisitos del trabajo:

• Educación: Se requiere título universitario
• Experiencia extensa en Ingeniería de Datos: consumo, manipulación, validación, desarrollo de pipelines para datos.
• Conocimiento sólido de bases de datos, conceptos ETL, SQL y fuentes NoSQL.
• Experiencia en: Python (paquetes de datos como Pandas, PySpark, SQL Alchemy, pydantic, etc.) y SQL.
• Tipo de posición: Contratista 1099