Ingénieur de données

Ingénieur de Données : Sous-traitant

Kaizen Analytix LLC, une entreprise de services analytiques, recherche un ingénieur de données sous-traitant qualifié pour soutenir les projets de science des données ou d'analyse de données. Les responsabilités, les capacités de réussite, et les exigences du poste sont énumérées ci-dessous. Ce rôle nécessite un engagement estimé de 40 heures/semaine pour environ 26 à 52 semaines.

Responsabilités :

Le candidat sera chargé de soutenir un projet de science des données ou d'analyse de données.

• Travailler avec le service informatique du client pour comprendre l'accès et l'utilisation des systèmes de données sources de vérité et des sources de données en aval.
• Travailler avec des scientifiques de données ou des experts en visualisation pour déterminer les exigences en matière de données, telle que la structure, le délai, la disponibilité.
• Collaborer avec la Sécurité Informatique pour évaluer le risque d'utilisation de données sensibles et comment ces données peuvent être utilisées tout au long du cycle de vie du projet.
• Élaborer un état actuel et futur de l'architecture des données.

Capacités pour réussir :

En plus des responsabilités clés, le candidat devrait démontrer sa capacité à...

• Travailler avec le chef de projet et les parties prenantes de l'entreprise pour définir les besoins en amont pour les données.
• Contribuer à l'estimation des entrées et du temps nécessaire pour les tâches de développement de l'ingénierie des données.
• Contribuer aux démonstrations de solutions pour le client ou aux présentations sur l'architecture.
• Signaler de manière proactive les risques et les problèmes au chef de projet interne
• Travailler avec le scientifique de données ou les analystes pour aider proactivement aux préoccupations relatives aux données

Exigences du poste :

• Éducation : Diplôme de licence requis
• Expérience étendue en ingénierie des données - consommation, manipulation, validation, développement de pipelines pour les données.
• Bonne connaissance des bases de données, des concepts ETL, du SQL et des sources NoSQL.
• Expérience en : Python (packages de données tels que Pandas, PySpark, SQL Alchemy, pydantic, etc.) et SQL.
• Type de Position : Contracteur 1099