Data Engineer

Desde 1965, Stoneridge ha sido pionero en el diseño y fabricación de tecnologías avanzadas y galardonadas para fabricantes de vehículos OEM en los mercados de vehículos comerciales, automotriz, fuera de carretera y agrícola. Nuestros productos principales, incluidos los sistemas de accionamiento y transmisión, sistemas de visión, sistemas de control de emisiones, sistemas de seguridad y sistemas de monitoreo y seguridad, abordan las mayores necesidades del mercado actual y anticipan las necesidades del mañana. Alineados con las megatendencias de la industria como la seguridad y la protección, la inteligencia vehicular, la eficiencia del combustible y las emisiones, estamos comprometidos a entregar soluciones innovadoras que superen las expectativas del cliente.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Datos con pasión por la IA y la tecnología automotriz para unirse a nuestro equipo dinámico. Este rol crítico implica diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos e infraestructura para respaldar nuestras iniciativas de IA, asegurando que nuestros modelos y algoritmos de IA estén optimizados con datos de alta calidad y en tiempo real. Únase a nosotros mientras continuamos construyendo nuestra reputación de calidad e innovación.

Responsabilidades del trabajo

• Diseñar, construir y mantener robustas canalizaciones de datos para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de sistemas de monitoreo de cámaras automotrices de varias fuentes.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, desarrolladores de IA, ingenieros de software y equipos de productos para comprender los requisitos de datos y proporcionar una infraestructura de datos robusta.
• Implementar las mejores prácticas para la gobernanza de datos, seguridad y privacidad, asegurando el cumplimiento de los estándares y regulaciones de la industria.
• Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos a través de varias fuentes y sistemas de datos.
• Desarrollar soluciones de almacenamiento de datos optimizadas para cargas de trabajo de IA, incluidas bases de datos relacionales y NoSQL, lagos de datos y almacenamiento en la nube.
• Desarrollar y gestionar procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) para preparar datos para análisis y entrenamiento de modelos.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las canalizaciones de datos y sistemas de almacenamiento.
• Trabajar con conjuntos de datos a gran escala, incluidos datos estructurados y no estructurados, asegurando que los datos estén fácilmente accesibles para el análisis.
• Estar al día con los últimos avances en ingeniería de datos y tecnologías de IA, integrándolos en la infraestructura de datos.

Calificaciones

Educación y Experiencia:

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos, particularmente en apoyo de proyectos de IA y aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como MATLAB, Python, Java o Scala.
• Familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure).
• Conocimiento de modelado de datos, procesos ETL y almacenamiento de datos.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
• Comprensión de las mejores prácticas de privacidad y seguridad de datos, especialmente en el contexto automotriz.

Habilidades Preferidas:

• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Conocimiento de tecnologías de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con herramientas y prácticas de versionado de datos (por ejemplo, DVC).
• Experiencia con marcos de procesamiento de datos en tiempo real (por ejemplo, Apache Kafka, Flink).

Stoneridge es un Empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo. No discriminamos contra ningún solicitante o empleado por motivos de raza, color, religión, origen nacional, género, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad mental o física, información genética, estado de veterano o cualquier otra característica