З 1965 року Stoneridge є піонером у проектуванні та виробництві передових, нагороджених технологій для ОЕМ-виробників транспортних засобів у комерційному, автомобільному, позашляховому та сільськогосподарському секторах. Наші основні продукти, включаючи системи активації трансмісій та приводних ліній, системи візуалізації, системи контролю викидів, системи безпеки та системи безпеки та моніторингу, задовольняють найактуальніші потреби ринку сьогодні та передбачають потреби завтрашнього дня. Вирівняні з макротрендами індустрії, такими як безпека і безпека, інтелектуальні транспортні засоби, паливна ефективність та викиди, ми прагнемо надавати інноваційні рішення, що перевищують очікування клієнтів.
Ми шукаємо талановитого Інженера Даних, захопленого AI та автомобільними технологіями, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ця критична роль включає проектування, розробку та підтримку конвеєрів даних та інфраструктури для підтримки наших AI ініціатив, забезпечуючи оптимізацію наших AI моделей та алгоритмів за допомогою високоякісних, реальних даних. Приєднуйтесь до нас, оскільки ми продовжуємо зміцнювати нашу репутацію якості та інновацій.
- Проектувати, будувати та підтримувати надійні конвеєри даних для збору, обробки та зберігання великих об'ємів даних від автомобільних систем моніторингу камер з різних джерел.
- Тісно співпрацювати з науковцями даних, розробниками AI, програмними інженерами та продуктовими командами, щоб зрозуміти вимоги до даних і забезпечити надійну інфраструктуру даних.
- Реалізовувати найкращі практики управління даними, безпеки та конфіденційності, забезпечуючи відповідність галузевим стандартам і нормативам.
- Забезпечувати якість даних, цілісність та узгодженість через різні джерела та системи даних.
- Розробляти оптимізовані рішення для зберігання даних AI навантаженнями, включаючи реляційні та NoSQL бази даних, озера даних та хмарне зберігання.
- Розробляти та керувати процесами ETL (Extract, Transform, Load), щоб підготувати дані для аналізу та навчання моделей.
- Моніторити та оптимізувати продуктивність конвеєрів даних і систем зберігання даних.
- Працювати з великими наборами даних, включаючи структуровані та неструктуровані дані, забезпечуючи швидкий доступ до даних для аналізу.
- Бути в курсі найостанніших досягнень у галузі інженерії даних та AI технологій, інтегруючи їх в інфраструктуру даних.
Освіта та досвід:
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії, інформаційних систем або спорідненої галузі.
- Доведений досвід роботи як інженера даних, особливо в підтримці AI та машинного навчання проектів.
- Володіння мовами програмування такими як MATLAB, Python, Java чи Scala.
- Знання технологій великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) та хмарних платформ (наприклад, AWS, Google Cloud, Azure).
- Знання моделювання даних, процесів ETL та