Data Engineer

Od 1965 roku, Stoneridge jest pionierem w projektowaniu i produkcji zaawansowanych, nagradzanych technologii dla producentów oryginalnego wyposażenia pojazdów w sektorze pojazdów komercyjnych, motoryzacyjnych, pozadrogowych i rolniczych. Nasze podstawowe produkty, w tym systemy aktywacji układu napędowego i skrzyni biegów, systemy wizyjne, systemy kontroli emisji, systemy bezpieczeństwa oraz systemy monitoringu i zabezpieczeń, odpowiadają na obecne największe potrzeby rynku i przewidują potrzeby przyszłe. Zgodni z megatrendami branżowymi, takimi jak bezpieczeństwo i ochrona, inteligencja pojazdów, efektywność paliwowa i emisje, zobowiązujemy się do dostarczania innowacyjnych rozwiązań, które przewyższają oczekiwania klientów.

Szukamy utalentowanego Inżyniera Danych z zamiłowaniem do AI i technologii motoryzacyjnej, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu. Ta kluczowa rola obejmuje projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie systemów przesyłu danych i infrastruktury wspierających nasze inicjatywy AI, zapewniając, by nasze modele AI i algorytmy były optymalizowane za pomocą danych wysokiej jakości w czasie rzeczywistym. Dołącz do nas, kontynuując budowanie naszej reputacji w zakresie jakości i innowacyjności.

• Projektowanie, budowa i utrzymanie solidnych systemów przesyłu danych do zbierania, przetwarzania i przechowywania dużej ilości danych z systemów monitorowania kamer samochodowych z różnych źródeł.
• Ścisła współpraca z analitykami danych, deweloperami AI, inżynierami oprogramowania i zespołami produktowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i dostarczenia solidnej infrastruktury danych.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, bezpieczeństwa i prywatności, zapewniając zgodność z normami branżowymi i przepisami.
• Zapewnienie jakości, integralności i spójności danych z różnych źródeł i systemów.
• Opracowywanie zoptymalizowanych rozwiązań do przechowywania danych dla obciążeń AI, w tym baz danych relacyjnych i NoSQL, jezior danych i przechowywania w chmurze.
• Opracowywanie i zarządzanie procesami ETL (Extract, Transform, Load) w celu przygotowania danych do analizy i szkolenia modeli.
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności systemów przesyłu i przechowywania danych.
• Praca z dużymi zestawami danych, w tym danymi strukturyzowanymi i niestrukturyzowanymi, zapewniając łatwy dostęp do danych na potrzeby analizy.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie inżynierii danych i technologii AI, integrując je z infrastrukturą danych.

Edukacja i doświadczenie:

• Tytuł licencjata lub magistra w zakresie Informatyki, Inżynierii, Systemów Informacyjnych lub pokrewnym.
• Udokumentowane doświadczenie jako Inżynier Danych, zwłaszcza we wsparciu projektów AI i uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak MATLAB, Python, Java lub Scala.
• Znajomość technologii big data (np. Hadoop, Spark) i platform chmurowych (np. AWS, Google Cloud, Azure).
• Znajomość modelowania danych, procesów ETL i magazynowania danych.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Zrozumienie najlepszych praktyk dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych, zwłaszcza w kontekście motoryzacyjnym.