Ingeniero de Datos

Resumen de la Compañía DFI

Grupo DFI Retail (el 'Grupo') es un destacado minorista panasiático. El 31 de diciembre de 2021, el Grupo y sus asociados y empresas conjuntas operaban más de 10,200 tiendas y empleaban a unas 230,000 personas. El Grupo tuvo ventas anuales totales en 2021 que superaron los 27 mil millones de dólares estadounidenses.

El Grupo ofrece calidad y valor a los consumidores asiáticos ofreciendo marcas líderes, una experiencia de venta al por menor atractiva y un gran servicio; todo entregado a través de una fuerte red de tiendas respaldada por cadenas de suministro eficientes.

El Grupo (incluyendo asociados y empresas conjuntas) opera bajo varias marcas reconocidas en alimentos, salud y belleza, amueblamiento del hogar, restaurantes y otros minoristas.

La empresa matriz del Grupo, Dairy Farm International Holdings Limited, está incorporada en Bermuda y tiene una cotización primaria en la Bolsa de Londres, con cotizaciones secundarias en Bermuda y Singapur. Los negocios del Grupo son administrados desde Hong Kong por Dairy Farm Management Services Limited a través de sus oficinas regionales.

DFI Retail Group es un miembro del Grupo Jardine Matheson

Responsabilidades:

• Impulsar la ejecución de principio a fin de las iniciativas de análisis de datos eficientemente con datos completos y calificados, y dentro del cronograma del proyecto.
• Construir un flujo de datos ETL para la transformación del almacén de datos.
• Colaborar eficazmente con las unidades de negocio, equipos de TI y miembros internos del equipo para asegurar que los datos se capturen, comprendan y traduzcan para el análisis de datos.
• Proporcionar soporte de mantenimiento y solucionar problemas en la visualización de informes.
• Mantener el proceso de calidad de datos para asegurar que los datos estén limpios y dentro del SLA.

Requisitos

• Título universitario en tecnología, ingeniería o un campo relacionado.
• Preferiblemente 2+ años de experiencia en ingeniería de software, sin embargo, los recién graduados con sólidas habilidades técnicas también son bienvenidos.
• Fuertes habilidades de desarrollo SQL y Python.
• Experiencia en ETL, Data Lake, pipelines de almacén de datos, y proyecto de análisis de datos.
• La experiencia con Google Cloud Platform (GCP) sería una gran ventaja, sin embargo, también se da la bienvenida a la experiencia de desarrollo en otras plataformas en la nube (por ejemplo, Azure, AWS).
• La experiencia con el marco de big data (por ejemplo, Airflow, Hadoop, Kafka, Spark) es una gran ventaja.
• La experiencia en CI/CD sería una gran ventaja.
• Capaz de trabajar de forma independiente en un entorno acelerado con supervisión mínima.
• Buenas habilidades de comunicación, incluyendo un fuerte inglés escrito y hablado.