Inżynier Danych

Informacja o firmie DFI DFI Retail Group ('Grupa') to czołowy detalista na terenie całej Azji. Stan na dzień 31 grudnia 2021 r., Grupa wraz ze swoimi afiliacjami i joint ventures, prowadziła ponad 10 200 placówek i zatrudniała około 230 000 osób. W 2021 roku, całkowite roczne obroty Grupy przekroczyły 27 miliardów dolarów. Grupa dąży do zaspokajania potrzeb azjatyckich konsumentów poprzez dostarczanie wysokiej jakości produktów i usług. Osiąga to poprzez oferowanie topowych marek, atrakcyjne doświadczenia zakupowe i doskonałej obsługi, wszystko to dostarczane poprzez rozbudowaną sieć sklepów wspieraną skutecznymi łańcuchami dostaw. Grupa (w tym afiliacje i joint ventures) prowadzi wiele znanych marek z sektorów takich jak żywność, zdrowie i uroda, wyposażenie domu, restauracje i inne sektory detaliczne. Spółką macierzystą Grupy jest Dairy Farm International Holdings Limited, zarejestrowane na Bermudach, głównie notowane na London Stock Exchange, z dodatkowymi listingami na Bermudach i w Singapurze. Działalność firmy jest zarządzana z Hongkongu przez Dairy Farm Management Services Limited poprzez jej regionalne biura. DFI Retail Group jest członkiem Grupy Jardine Matheson. Obowiązki: - Zarządzanie całością procesu realizacji projektów z zakresu analizy danych, z kompletnymi i zweryfikowanymi danymi, oraz zgodnie z terminem projektu. - Tworzenie procedur ETL dla przekształceń w hurtowni danych. - Współpraca z jednostkami biznesowymi, zespołami IT i członkami wewnętrznego zespołu w celu zapewnienia gromadzenia danych, zrozumienia ich i tłumaczenia na potrzeby analizy danych. - Wsparcie konserwacyjne i rozwiązywanie problemów związanych z wizualizacją raportów. - Przestrzeganie procedury kontroli jakości danych w celu zapewnienia czystych danych, zgodnie ze standardami SLA. Wymagania: - Tytuł licencjata w dziedzinie technologii, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie. - Doświadczenie w inżynierii oprogramowania (co najmniej 2 lata) jest preferowane, jednak mile widziani są również świeżo upieczeni absolwenci o silnych umiejętnościach technicznych. - Dogłębne umiejętności programowania SQL i Python. - Doświadczenie w ETL, Data Lake, przepływach danych w hurtowniach oraz projektach analizy danych. - Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) będzie dużym atutem, ale mile widziane jest również doświadczenie w innych platformach chmurowych (np. Azure, AWS). - Doświadczenie z dużymi ramami danych (np. Airflow, Hadoop, Kafka, Spark) będzie znaczącym atutem. - Wiedza na temat CI/CD będzie cennym atutem. - Umiejętność samodzielnej pracy w szybkim tempie, z minimalnym nadzorem. - Dobre umiejętności komunikacyjne, w tym biegły angielski pisany i mówiony.