Инженер по данным

Краткая информация о компании DFI Розничная группа DFI (далее - 'Группа') - это ведущая торговая розничная сеть в странах Азии. По состоянию на 31 декабря 2021 года, Группа вместе со своими аффилированными лицами и совместными предприятиями оперировала более 10 200 торговыми точками и предоставляла рабочие места примерно 230 000 человек. В 2021 году общий годовой объем продаж Группы превысил 27 миллиардов долларов США. Группа стремится обслуживать потребителей из Азии, предлагая качественные товары и услуги по привлекательной цене, включая продукцию ведущих брендов, приятный опыт покупок и отличный сервис, реализуемые через устойчивую сеть магазинов и эффективные цепочки поставок. Группа (включая аффилированные лица и совместные предприятия) управляет многочисленными известными брендами в области продуктов питания, здоровья и красоты, товаров для дома, ресторанов и других секторов розничной торговли. Материнской компанией Группы является Dairy Farm International Holdings Limited, зарегистрированная на Бермудских островах, основная листвовка которой прошла на Лондонской бирже, второстепенные - на Бермудских островах и в Сингапуре. Деятельность компаний Группы управляется из Гонконга Dairy Farm Management Services Limited через свои региональные офисы. Розничная группа DFI является членом группы компаний Jardine Matheson. Обязанности: - Управление исполнением проектов по аналитике данных от начала до конца с использованием полных и проверенных данных, позволяющих соблюсти сроки проекта. - Создание ETL конвейера данных для трансформации хранилища данных. - Сотрудничество с бизнес-подразделениями, ИТ-командами и внутренними участниками, по обеспечению захвата данных, понимания и перевода для аналитики данных. - Предоставление поддержки по обслуживанию и устранению проблем визуализации отчетов. - Поддерживать процедуру контроля качества данных, чтобы обеспечить чистоту данных в рамках SLA. Требования: - Степень бакалавра в области технологий, инженерии или смежной области. - Наличие, желательно, минимум двух лет работы в области разработки программного обеспечения. Однако приветствуются и вновь выпускники с сильными техническими навыками. - Глубокие навыки разработки на SQL и Python. - Опыт работы с ETL, Data Lake, конвейерами хранилищ данных и проектами по аналитике данных. - Опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) будет преимуществом, но также приветствуется опыт разработки на других облачных платформах (например, Azure, AWS). - Опыт работы с фреймворками для работы с большими данными (например, Airflow, Hadoop, Kafka, Spark) будет значительным преимуществом. - Знание CI/CD будет большим плюсом. - Способность работать самостоятельно в динамичной среде с минимальным контролем. - Хорошие коммуникативные навыки, включая сильные письменные и устные навыки английского языка.