Tipo de empleo: Permanente
Fecha de cierre: 6 de julio de 2024, 11:59pm
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Telstra está buscando un Especialista en Ciencia de Datos altamente motivado para unirse a nuestro equipo de Ingeniería de Datos. En este rol, serás fundamental en la construcción y el despliegue de aplicaciones de Ciencia de Datos de extremo a extremo, impulsando ideas y fomentando la innovación en nuestro negocio de telecomunicaciones.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir los requisitos comerciales y los objetivos de ciencia de datos.
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones escalables de ingeniería y ciencia de datos para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes.
- Aplicar técnicas avanzadas de estadística y aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, realizar modelos predictivos y generar ideas procesables.
- Desarrollar canalizaciones y flujos de trabajo de datos para permitir un procesamiento de datos eficiente, ingeniería de características y entrenamiento de modelos.
- Implementar las mejores prácticas para la gobernanza, calidad y seguridad de los datos.
- Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos y tecnologías emergentes.
- Comunicar hallazgos, ideas y recomendaciones de manera clara tanto a interesados técnicos como no técnicos.
- Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- 4-8 años de experiencia comprobada en ingeniería de ML, ciencia de datos o un rol similar.
- Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, R o Scala.
- Experiencia en manipulación, transformación y análisis de datos utilizando bases de datos SQL y/o NoSQL.
- Conocimiento del ciclo de vida completo de aprendizaje automático y mejores prácticas.
- Competencia en técnicas de aprendizaje automático, incluidas regresión, clasificación, agrupamiento y sistemas de recomendación.
- Familiaridad con tecnologías de big data como Apache Hadoop, Spark o marcos similares.
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Comprensión de los principios de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento de datos.
- Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis con atención al detalle.
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración para el trabajo en equipo multifuncional.
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI para una comunicación efectiva de ideas.
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