Data Engineering Analyst- Data Science Engineer

Тип зайнятості: Постійний

Кінцевий термін: 6 липня 2024, 23:59

Ви - досвідчений аналітик з обробки даних, який захоплюється створенням високоякісних та надійних рішень для обробки даних? Приєднуйтесь до Telstra та співпрацюйте з нашою командою для розробки провідних рішень та конвеєрів даних. Ваша експертиза забезпечить цілісність та точність даних, сприятиме прийняттю рішень на основі даних та покращенню результатів для клієнтів і бізнесу. Ви працюватимете в середовищі DevOps, розробляючи конвеєри даних з використанням методик безперервної інтеграції та безперервного розгортання (CI/CD).

Telstra шукає високомотивованого фахівця з Data Science, щоб приєднатися до нашої команди з обробки даних. У цій ролі ви будете невід'ємною частиною створення та розгортання повноцінних додатків Data Science, що забезпечують інсайти та сприяють інноваціям в нашому телекомунікаційному бізнесі.

• Співпраця з міжфункціональними командами для визначення бізнес-вимог і цілей Data Science.
• Проектування, розробка та впровадження масштабованих рішень для інженерії даних і Data Science для екстракції, трансформації та завантаження даних з різних джерел.
• Застосування просунутих статистичних та машинних методів аналізу великих обсягів даних, виконання предиктивного моделювання та генерація дієвих інсайтів.
• Розробка конвеєрів та робочих процесів даних для забезпечення ефективної обробки даних, інженерії ознак та навчання моделей.
• Впровадження найкращих практик щодо управління даними, якості та безпеки.
• Оновлення знань про останні досягнення в Data Science та новітні технології.
• Чітке комунікування знахідок, інсайтів та рекомендацій як технічним, так і нетехнічним сторонам.

• Бакалаврський або магістерський ступінь з комп'ютерних наук, Data Science або суміжної області.
• 4-8 років підтвердженого досвіду в інженерії машинного навчання, Data Science або подібній ролі.
• Сильні програмні навички в таких мовах, як Python, R або Scala.
• Досвід маніпуляції, трансформації та аналізу даних за допомогою баз даних SQL і/або NoSQL.
• Знання повного життєвого циклу машинного навчання та найкращих практик.
• Володіння техніками машинного навчання, включаючи регресію, класифікацію, кластеризацію та системи рекомендацій.
• Знайомство з технологіями великих даних, такими як Apache Hadoop, Spark або подібними фреймворками.
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Azure або Google Cloud Platform.
• Розуміння принципів інженерії даних, ETL/ELT процесів та зберігання даних.
• Досвід роботи з системами контролю версій, такими як Git.
• Відмінні навички вирішення проблем та аналітичні здібності з увагою до деталей.
• Сильні комунікативні та колабораційні навички для роботи в між