Тип занятости: Постоянная
Дата закрытия: 6 июля 2024, 23:59
Вы опытный аналитик в области обработки данных с энтузиазмом, стремящийся создавать высококачественные и надежные решения для работы с данными? Присоединяйтесь к Telstra и сотрудничайте с нашей командой для разработки передовых решений и конвейеров данных. Ваша экспертиза обеспечит целостность и точность данных, способствуя принятию решений на основе данных и улучшению результатов для клиентов и бизнеса. Вы будете работать в среде DevOps, разрабатывая конвейеры данных с использованием методик непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
Telstra ищет высокомотивированного специалиста в области Data Science для присоединения к нашей команде Data Engineering. В этой роли вы будете играть ключевую роль в создании и развертывании приложений Data Science от начала до конца, приводить к появлению инсайтов и способствовать инновациям в нашем телекоммуникационном бизнесе.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для определения бизнес-требований и целей Data Science.
- Проектирование, разработка и развертывание масштабируемых решений для обработки данных и Data Science для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников.
- Применение продвинутых статистических и методов машинного обучения для анализа больших наборов данных, выполнения прогнозного моделирования и генерации действенных инсайтов.
- Разработка конвейеров данных и рабочих процессов для обеспечения эффективной обработки данных, инженерии признаков и обучения моделей.
- Реализация передовых практик управления, качества и безопасности данных.
- Быть в курсе последних достижений в области Data Science и новых технологий.
- Четкое общение находок, инсайтов и рекомендаций как техническим, так и не-техническим заинтересованным сторонам.
- Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, Data Science или смежной области.
- 4-8 лет подтвержденного опыта в сфере ML-инженерии, Data Science или аналогичной роли.
- Сильные навыки программирования на таких языках как Python, R или Scala.
- Опыт манипулирования, трансформации и анализа данных с использованием SQL и/или NoSQL баз данных.
- Знание полного жизненного цикла машинного обучения и лучших практик.
- Умение применять методы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию и системы рекомендаций.
- Знание технологий больших данных, таких как Apache Hadoop, Spark или аналогичных фреймворков.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Понимание принципов Data Engineering, процессов ETL/ELT и хранения данных.
- Опыт работы с системами управления версиями, например, Git.
- Отличные навыки решения проблем и аналитический склад ума с вниманием к деталям.
- Сильные коммуникативные и кооперационные навыки для работы в кросс-функциональных командах.
- Знание инструментов визуализации данных, таких как Power BI, для эффективного представления инсайтов.
- Опыт работы с MLOps фреймворками и архитектурой ML.
Присоединяйтесь к Telstra и внесите значимый вклад, используя свои знания в области Data Engineering и Data Science. Подайте заявку до 6 июля 2024 года, 23:59, чтобы стать частью нашей инновационной команды, способствующей лучшим результатам для клиентов и бизнеса.