Data Engineering Analyst II

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Visión General de la Empresa:

Experian no es solo la empresa líder mundial en servicios de información, sino también un centro donde se aprovecha el poder de los datos para crear oportunidades para consumidores, empresas y la sociedad. Con presencia en 44 países y una fuerza laboral de 23,000 personas, estamos orgullosos de ser nombrados una de las 100 Mejores Empresas para Trabajar de FORTUNE, y ser miembros constantes de las 100 "Empresas Más Innovadoras del Mundo" de Forbes Magazine por cinco años consecutivos.

Principales Responsabilidades:

  • Transformar los actuales procesos ETL en versiones automatizadas.
  • Crear y mantener tablas de bases de datos; desarrollar procesos ETL asegurando actualizaciones oportunas.
  • Monitorear y solucionar problemas para garantizar un procesamiento de datos preciso, abordando cualquier problema de calidad.
  • Mejorar la integración y automatización dentro de los procesos ETL utilizando aplicaciones y herramientas de vanguardia.
  • Actualizar y adaptar el entorno Redshift reflejando cualquier nuevo requerimiento de datos y crecimiento empresarial.
  • Mantener un diccionario de datos completo, documentación de la base de datos y materiales de referencia.

Modelización de Crédito, Riesgo y Marketing:

  • Realizar validaciones anuales de modelos de crédito, riesgo y marketing.
  • Generar gráficos de rendimiento anuales y distribuir gráficos de puntuación para los modelos.
  • Analizar e investigar la estabilidad del modelo rastreando desviaciones de puntuación y atributos a lo largo del tiempo.

Desarrollo de Productos:

  • Desarrollar y soportar productos que rastrean cambios de atributos y modelos trimestralmente.
  • Asistir en el desarrollo de pruebas de concepto de productos y participar en análisis junto a miembros senior del equipo.
  • Grado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
  • 2-5 años de experiencia en ingeniería de datos con un enfoque en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
  • Experiencia demostrada en SQL, Python y PySpark.
  • Competente con GitHub, computación en la nube, almacenamiento de datos y productos AWS (Redshift, S3, EMR, EC2).
  • Excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas con un talento para la gestión de bases de datos y reportes automatizados.

En Experian, valoramos la individualidad. Nuestro ethos se centra en la diversidad e inclusión, el equilibrio entre trabajo y vida personal, y el compromiso de los empleados. Nos aseguramos de proporcionar experiencias satisfactorias a través de nuestros extensos beneficios, incluyendo seguro médico, permisos para la unión familiar, arreglos de trabajo flexibles, bonificaciones por desempeño y mucho más. Te alentamos a que traigas tu yo auténtico al trabajo como parte de nuestro compromiso para crear un mañana mejor juntos.

Experian es un empleador de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. Creemos en el poder de un equipo diverso e inclusivo.

Embarca en tu carrera con Experian, donde verdaderamente puedes aprovechar el Poder de TÚ!

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