Data Engineering Analyst II

<p><strong>Présentation de l'entreprise :</strong></p>
<p>Experian n'est pas seulement le leader mondial des services d'informations, mais aussi un centre où le pouvoir des données est exploité pour créer des opportunités pour les consommateurs, les entreprises et la société. Présente dans 44 pays et comptant 23 000 employés, nous sommes fiers d'être nommés l'une des 100 meilleures entreprises où travailler par FORTUNE, et membre constant du classement Forbes des 100 entreprises les plus innovantes du monde pendant cinq années consécutives.</p>

<p><strong>Description du poste :</strong></p>

<p><strong>Principales responsabilités :</strong></p>
<ul>
<li>Transformer les processus ETL actuels en versions automatisées.</li>
<li>Créer et maintenir des tables de bases de données ; développer des processus ETL assurant des mises à jour en temps opportun.</li>
<li>Surveiller et dépanner pour garantir un traitement précis des données, en abordant tout problème de qualité.</li>
<li>Améliorer l'intégration et l'automatisation au sein des processus ETL en utilisant des applications et des outils de pointe.</li>
<li>Mettre à jour et adapter l'environnement Redshift pour refléter toute nouvelle exigence de données et la croissance de l'entreprise.</li>
<li>Maintenir un dictionnaire de données complet, une documentation sur la base de données et des matériaux de référence.</li>
</ul>

<p><strong>Modélisation du Crédit, du Risque et du Marketing :</strong></p>
<ul>
<li>Effectuer des validations annuelles des modèles de crédit, de risque et de marketing.</li>
<li>Générer des graphiques de performance annuels et distribuer des graphiques de score pour les modèles.</li>
<li>Analyser et rechercher la stabilité des modèles en suivant les changements de score et d'attribut au fil du temps.</li>
</ul>

<p><strong>Développement de Produit :</strong></p>
<ul>
<li>Développer et soutenir des produits en suivant les changements d'attributs et de modèles chaque trimestre.</li>
<li>Assister dans le développement de preuves de concept de produit et s'engager dans l'analytique aux côtés des membres seniors de l'équipe.</li>
</ul>

<ul>
<li>Licence en informatique, science des données, ingénierie des données ou un domaine connexe.</li>
<li>2-5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une concentration sur le développement et la maintenance de processus ETL.</li>
<li>Expertise démontrée en SQL, Python et PySpark.</li>
<li>Compétent avec GitHub, le cloud computing, l'entreposage de données et les produits AWS (Redshift, S3, EMR, EC2).</li>
<li>Compétences analytiques et de résolution de problèmes exceptionnelles avec un talent pour la gestion de bases de données et le reporting automatisé.</li>
</ul>

<p>Chez Experian, nous chérissons l'individualité. Notre éthos tourne autour de la diversité et de l'inclusion, de l'équilibre travail/vie personnelle et de l'engagement des employés. Nous nous engageons à offrir des expériences enrichissantes à travers nos avantages comprenant l'assurance médicale, les congés